Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Come configurare le regole integrate di Debugger
<a name="use-debugger-built-in-rules"></a>

Nei seguenti argomenti, imparerai a usare le regole integrate del SageMaker Debugger. Le regole integrate di Amazon SageMaker Debugger analizzano i tensori emessi durante l'addestramento di un modello. SageMaker AI Debugger offre il funzionamento dell'`Rule`API che monitora l'avanzamento dei lavori di formazione e gli errori per il successo dell'addestramento del modello. Ad esempio, le regole possono rilevare se i gradienti stanno diventando troppo grandi o troppo piccoli, se un modello è troppo adatto o sovraddestrato e se un processo di addestramento non riduce la funzione di perdita e migliora. Per visualizzare l'elenco completo delle regole integrate disponibili, consulta [Elenco delle regole integrate di Debugger](debugger-built-in-rules.md).

**Topics**
+ [Utilizzare le regole integrate di Debugger con le impostazioni dei parametri predefinite](debugger-built-in-rules-configuration.md)
+ [Utilizzare le regole integrate di Debugger con valori di parametro personalizzati](debugger-built-in-rules-configuration-param-change.md)
+ [Notebook di esempio ed esempi di codice per configurare le regole di Debugger](debugger-built-in-rules-example.md)

Per una configurazione avanzata delle regole integrate di Debugger che utilizzano l'API `CreateTrainingJob`, consulta [Configurazione del debugger tramite l'API SageMaker](debugger-createtrainingjob-api.md).