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Unterstützte Systeme - Amazon CloudWatch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Unterstützte Systeme

Application Signals wird in Amazon EKS, nativem Kubernetes, Amazon ECS und Amazon EC2 unterstützt und getestet. Die Anweisungen zur Aktivierung von Application Signals auf Amazon EC2 sollten auf jeder Plattform funktionieren, die den CloudWatch Agenten und die AWS Distribution für unterstützt. OpenTelemetry

Java-Kompatibilität

Application Signals unterstützt Java-Anwendungen und unterstützt dieselben Java-Bibliotheken und Frameworks wie die AWS Distribution for. OpenTelemetry Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Bibliotheken, Frameworks, Anwendungsserver und JVMs.

.NET-Kompatibilität

Application Signals unterstützt dieselben .NET-Bibliotheken und Frameworks wie die AWS Distribution for OpenTelemetry . Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Instrumentierungen.

Application Signals unterstützt .NET-Anwendungen, die auf x86-64- oder ARM64-CPUs ausgeführt werden, sowie Linux x64, Linux ARM64 und Microsoft Windows Server 2022 x64.

Anmerkung

Das SDK von AWS Distro for Open Telemetry (ADOT) für.NET unterstützt AWS kein SDK für.NET V4. Verwenden Sie AWS SDK .NET V3 für die vollständige Unterstützung von Anwendungssignalen.

PHP-Kompatibilität

Application Signals unterstützt PHP-Anwendungen mit OpenTelemetry Zero Code-Instrumentierung. Für diesen Zweck ist kein SDK für AWS Distribution for Open Telemetry (ADOT) verfügbar. Sie sollten das OpenTelemetry Standard-Instrumentations-SDK mit aktivierter Transaktionssuche verwenden. Um mit der Verwendung von Zero-Code-Instrumentierung in PHP zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten aus den OpenTelemetry PHP-Instrumentierungsdokumenten, PHP-Zero-Code-Instrumentation. Die automatische Instrumentierung ist für eine Reihe häufig verwendeter PHP-Bibliotheken verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter OpenTelemetry Registrierung.

Ruby-Kompatibilität

Application Signals unterstützt Ruby-Anwendungen mit OpenTelemetry Zero-Code-Instrumentierung. Für diesen Zweck ist kein SDK für AWS Distribution for Open Telemetry (ADOT) verfügbar. Sie sollten das OpenTelemetry Standard-Instrumentations-SDK mit aktivierter Transaktionssuche verwenden. Um mit der Verwendung von Zero-Code-Instrumentierung in Ruby zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten aus den OpenTelemetry Ruby-Instrumentationsdokumenten, Ruby-Zero-Code-Instrumentation. Eine Liste der veröffentlichten Instrumentierungsbibliotheken finden Sie unter Registry.

Python-Kompatibilität

Application Signals unterstützt dieselben Bibliotheken und Frameworks wie die AWS Distribution for. OpenTelemetry Weitere Informationen finden Sie in Unterstützte Pakete unter opentelemetry-python-contrib.

Bevor Sie Application Signals für Ihre Python-Anwendungen aktivieren, sollten Sie die folgenden Punkte beachten.

  • In einigen containerisierten Anwendungen kann eine fehlende PYTHONPATH-Umgebungsvariable manchmal dazu führen, dass die Anwendung nicht gestartet werden kann. Um dieses Problem zu beheben, stellen Sie sicher, dass Sie die PYTHONPATH Umgebungsvariable auf den Speicherort des Arbeitsverzeichnisses Ihrer Anwendung setzen. Dies ist auf ein bekanntes Problem mit der OpenTelemetry automatischen Instrumentierung zurückzuführen. Weitere Informationen zu diesem Problem finden Sie unter Python-Autoinstrumentierungs-Einstellung von PYTHONPATH ist nicht kompatibel.

  • Für Django-Anwendungen sind zusätzliche Konfigurationen erforderlich, die in der OpenTelemetry Python-Dokumentation beschrieben sind.

    • Verwenden Sie das --noreload-Flag, um ein automatisches Neuladen zu verhindern.

    • Legen Sie die DJANGO_SETTINGS_MODULE-Umgebungsvariable für den Speicherort der settings.py-Datei Ihrer Django-Anwendung fest. Dadurch wird sichergestellt, dass OpenTelemetry Sie korrekt auf Ihre Django-Einstellungen zugreifen und diese integrieren können.

Node.js Kompatibilität

Application Signals unterstützt dieselben Node.js Bibliotheken und Frameworks wie die AWS Distribution for OpenTelemetry . Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Instrumentierungen.

Bekannte Einschränkungen Node.js bei ESM

Die AWS Distribution für Opentelemetry Node.js unterstützt zwei Modulsysteme: ECMAScript Modules (ESM) und CommonJS (CJS). Um Application Signals zu aktivieren, empfehlen Sie, das CJS-Modulformat zu verwenden, da die Unterstützung OpenTelemetry JavaScript von ESM experimentell ist und in Arbeit ist. Weitere Informationen finden Sie unter ECMAScript-Module im Vergleich zu CommonJS auf. GitHub

Um festzustellen, ob Ihre Anwendung CJS und nicht ESM verwendet, stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendung die Bedingungen für die Aktivierung von ESM nicht erfüllt. Weitere Informationen zu diesen Bedingungen finden Sie in der Dokumentation unter Aktivieren. Node.js

Die AWS Distribution für Opentelemetry Node.js bietet begrenzte Unterstützung für ESM, basierend auf OpenTelemetry JavaScript der experimentellen Unterstützung für ESM. Das bedeutet:

  • Die Node.js Version muss 18.19.0 oder höher sein.

  • Die Node.js Anwendung, die Sie instrumentieren möchten, muss Abhängigkeiten @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation und @opentelemetry/instrumentation als Abhängigkeiten enthalten.

  • Die Node.js Anwendung, die Sie instrumentieren möchten, muss mit der folgenden Knotenoption beginnen:

    NODE_OPTIONS=' --import @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation/register --experimental-loader=@opentelemetry/instrumentation/hook.mjs'

Um Anwendungssignale im Node.js ESM-Modulformat zu aktivieren, bieten wir verschiedene Setups für verschiedene Plattformen an:

GoLang Kompatibilität

Application Signals unterstützt GoLang Anwendungen mit OpenTelemetry Zero-Code-Instrumentierung. Für diesen Zweck ist kein SDK für AWS Distribution for Open Telemetry (ADOT) verfügbar. Sie sollten das OpenTelemetry Standard-Instrumentations-SDK mit aktivierter Transaktionssuche verwenden. Um mit der Verwendung von Zero-Code-Instrumentation in zu beginnen GoLang, folgen Sie diesen Schritten aus der OpenTelemetry GoLang Instrumentierungsdokumentation, Erste Schritte mit OpenTelemetry Go Automatic Instrumentation.

Überlegungen zur Implementierung, GoLang Instrumentierung

Erfahren Sie mehr über wichtige Implementierungsdetails für die Verwendung von GoLang Instrumentierung. In dieser Anleitung wird erklärt, wie explizite Kontext-Propagation in GoLang Anwendungen implementiert und Anwendungssignale eingerichtet werden. Die richtige Implementierung der GoLang Instrumentierung hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Anwendung effektiv zu verfolgen und zu analysieren.

Instrumentierung der AWS SDK

Die Golang-Bibliothek für automatische Instrumentierung unterstützt standardmäßig keine AWS SDK-Instrumentierung. Sie müssen die otelaws-Bibliotheksinstrumentierung zusammen mit dem Agenten für die automatische Instrumentierung verwenden:

  1. Installieren Sie die erforderliche Abhängigkeit:

    go get go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/github.com/aws/aws-sdk-go-v2/otelaws
  2. Fügen Sie der Anwendung den folgenden Code hinzu:

    otelaws.AppendMiddlewares(&cfg.APIOptions)
  3. Erstellen Sie nachfolgende AWS Clients mit dem vorherigen aws.Config Objekt:

    s3Client := s3.NewFromConfig(cfg)

Das folgende Beispiel generiert Spannweiten für AWS Aufrufe und integriert die automatische Instrumentierung.

func handleRequest(ctx context.Context) error { cfg, err := config.LoadDefaultConfig(ctx) if err != nil { return err } // Add OpenTelemetry instrumentation middleware to the AWS config otelaws.AppendMiddlewares(&cfg.APIOptions) // Create S3 client with the instrumented config s3Client := s3.NewFromConfig(cfg) // Now any operations with this client will be traced // with the context from the upstream call _, err = s3Client.ListBuckets(ctx, &s3.ListBucketsInput{}) return err }

Informationen zum Konfigurieren der ausführbaren Datei für die automatische Instrumentierung finden Sie unter Konfigurationsmethoden.

Instrumentieren von HTTP-Aufrufen

HTTP-Aufrufe können Traces aufteilen, wenn der Kontext nicht zwischen Anfragen weitergegeben wird. HTTP-Clients müssen NewRequestWithContext() stattdessen von verwendenNewRequest(), um sicherzustellen, dass der Downstream-Dienst denselben Kontext verwendet. Wenn beide Services Instrumentierungsagenten haben, stellen die Spans eine Verbindung mit derselben Trace-ID her, um durchgängige Sichtbarkeit zu gewährleisten.

func makeDownstreamCall(ctx context.Context, url string) ([]byte, error) { client := &http.Client{} // Create request with context from the upstream call req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodGet, url, nil) if err != nil { return nil, err } // Execute the request resp, err := client.Do(req) if err != nil { return nil, err } defer resp.Body.Close() }

Instrumentieren von SQL-Aufrufen

SQL-Spans können von ihrem übergeordneten Span getrennt werden, wodurch Client-Aufrufe als Server-Spans abgeleitet werden. Dies tritt auf, wenn SQL-Aufrufe von ihren vorgelagerten Handlern keinen Kontext erhalten. Standard-SQL-Aufrufe wie Query und Exec verwenden standardmäßig context.Background() und nicht den Kontext des vorgelagerten Aufrufers. Ersetzen Sie Standard-SQL-Aufrufe durch ihre kontextbezogenen Entsprechungen:

  • Verwenden Sie QueryContext anstelle von Query.

  • Verwenden Sie ExecContext anstelle von Exec.

Diese Methoden übergeben den vorgelagerten Anforderungskontext an die DB-Aufrufe und sorgen so für eine korrekte Trace-Kontinuität.

func queryDatabase(ctx context.Context, db *sql.DB, userID string) (*sql.Rows, error) { // This breaks the trace context // row := db.Query("SELECT name FROM users WHERE id = $1", userID) // This passes the context from the upstream call for trace continuity rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT name FROM users WHERE id = $1", userID) return rows, error }
Anmerkung

Das db.system-Attribut wird für SQL-Aufrufe derzeit nicht unterstützt. Diese Einschränkung beeinträchtigt die CloudWatch Fähigkeit, Datenbankclients genau zu identifizieren. Daher werden Abhängigkeiten UnknownRemoteService anstelle des Namens des DB-Clients angezeigt, der die Abfrage durchführt.

Ressourcendetektoren

Die automatische Go-Instrumentierung unterstützt derzeit keine Konfiguration von Ressourcendetektoren zur Laufzeit. Die OpenTelemetry Community arbeitet an einer Funktion zur Konfiguration von Ressourcendetektoren mithilfe von Umgebungsvariablen. Diese Funktion sollte in einem künftigen Update verfügbar sein. In der Zwischenzeit können Sie den CloudWatch Agenten mit automatischer Instrumentierung verwenden, um automatisch Hostressourcenattribute zu generieren.

Laufzeitversion – Unterstützungsmatrix

Sprache Laufzeitversion

Java

JVM-Versionen 8, 11, 17, 21, 23 und 25

Python

Python-Versionen 3.10, 3.11, 3.12, 3.13, 3.14

.NET

.NET 8, 9, 10 und.NET Framework 4.6.2 und höher

Node.js

Node.js Versionen 18, 20, 22 und 24

PHP

PHP ab Version 8.0

Ruby

Ruby >= 3.1, JRuby >= 9.3.2.0 oder >= 22.1 TruffleRuby

GoLang

GoLang ab Version 1.18

Bekannte Probleme

Die Erfassung von Laufzeit-Metriken in der Java-SDK-Version v1.32.5 funktioniert bekannterweise nicht mit Anwendungen, die JBoss Wildfly verwenden. Dieses Problem erstreckt sich auch auf das Amazon CloudWatch Observability EKS-Add-on und betrifft Versionen bis. 2.3.0-eksbuild.1 2.6.0-eksbuild.1 Das Problem wurde in der Java-SDK-Version v1.32.6 und in der Amazon CloudWatch Observability EKS-Add-On-Version behoben. v3.0.0-eksbuild.1

Wenn Sie betroffen sind, aktualisieren Sie entweder die Java-SDK-Version oder deaktivieren Sie die Erfassung von Laufzeitmetriken, indem Sie Ihrer Anwendung die Umgebungsvariable OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false hinzufügen.