Bewährte Methoden für Amazon RDS Amazon

Testen Sie die DB-Instances in der grünen Umgebung gründlich, bevor Sie umstellen.

Halten Sie Ihre Datenbanken in der grünen Umgebung schreibgeschützt. Wir empfehlen, Schreibvorgänge in der grünen Umgebung mit Vorsicht zu aktivieren, da sie zu Replikationskonflikten führen können. Sie können auch zu ungewollten Daten in den Produktionsdatenbanken nach der Umstellung führen.

Wenn Sie eine blue/green Bereitstellung verwenden, um Schemaänderungen zu implementieren, nehmen Sie nur replikationskompatible Änderungen vor.

Sie können beispielsweise am Ende einer Tabelle neue Spalten hinzufügen, ohne die Replikation von der blauen zur grünen Bereitstellung zu unterbrechen. Schemaänderungen, wie das Umbenennen von Spalten oder Tabellen, führen jedoch dazu, dass die Replikation zur Grün-Bereitstellung unterbrochen wird.

Weitere Informationen zu replikationskompatiblen Änderungen finden Sie in der MySQL-Dokumentation unter Replikation mit unterschiedlichen Tabellendefinitionen auf Quelle und Replikat sowie unter Einschränkungen in der Dokumentation zur logischen Replikation in PostgreSQL.

Nachdem Sie die blue/green Bereitstellung erstellt haben, kümmern Sie sich bei Bedarf um verzögertes Laden. Stellen Sie sicher, dass das Laden der Daten abgeschlossen ist, bevor Sie umstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Verzögertes Laden und Speicherinitialisierung für Bereitstellungen blue/green .

Wenn Sie zu einer blue/green Bereitstellung wechseln, befolgen Sie die bewährten Methoden für den Switchover. Weitere Informationen finden Sie unter Bewährte Methoden für die Umstellung.

Vermeiden Sie die Verwendung von nicht-transaktionalen Speicher-Engines wie MyISAM, die nicht für die Replikation optimiert sind.

Optimieren Sie die Lesereplikate und die grüne Umgebung für die binäre Protokollreplikation. Falls von Ihrer DB-Engine unterstützt, aktivieren Sie GTID-, parallel und absturzsichere Replikation, um Datenkonsistenz und Beständigkeit zu gewährleisten, bevor Sie Ihre Bereitstellung erstellen. blue/green Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der GTID-basierten Replikation.

Wenn es in der grünen Umgebung zu Replikatverzögerungen kommt, sollten Sie die folgenden Schritte ausführen:

Überwachen Sie die folgenden CloudWatch Kennzahlen, um Perioden geringer Aktivität in Ihrer Produktionsumgebung zu identifizieren:

Planen Sie den blue/green Switchover während Ihres geplanten Wartungsfensters oder während einer Phase geringer Aktivität.

Blue/Green switchover duration varies based on your workload and the number of secondary regions. When you initiate a blue/greenSwitchover: Der Service wartet, bis die Replikatverzögerung Null erreicht hat, bevor er fortfährt. Es wird empfohlen, die Replikatverzögerung zu überprüfen, bevor Sie einen Switchover einleiten.

Wenn Sie beabsichtigen, für Ihre grüne Umgebung einen anderen DB-Parameter oder eine andere DB-Cluster-Parametergruppe als die Standardparametergruppe zu verwenden, erstellen Sie die gewünschte Parametergruppe mit demselben Namen in allen sekundären Regionen, bevor Sie die Bereitstellung initiieren. blue/green

Aktualisieren Sie alle Ihre PostgreSQL-Erweiterungen auf die neueste Version, bevor Sie ein blue/green Deployment erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren von PostgreSQL-Erweiterungen in Datenbank von RDS für PostgreSQL.

Transaktionen mit langer Laufzeit können zu erheblichen Verzögerungen bei der Replikation führen. Um die Replikationsverzögerung zu verringern, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen:

Eine langsame Replikation kann dazu führen, dass Sender und Empfänger häufig neu gestartet werden, was die Synchronisierung verzögert. Um sicherzustellen, dass sie aktiv bleiben, deaktivieren Sie Timeouts, indem Sie den Parameter wal_sender_timeout in der blauen Umgebung auf 0 und den Parameter wal_receiver_timeout in der grünen Umgebung auf 0 setzen.

Um zu verhindern, dass Write-Ahead-Log-(WAL)-Segmente aus der blauen Umgebung entfernt werden, setzen Sie den Parameter wal_keep_segments für PostgreSQL Version 13 und niedriger auf 15625. Für Version 14 und höher setzen Sie den Parameter wal_keep_size auf 1 TiB, wenn genügend freier Speicherplatz vorhanden ist.

Wenn in Ihrer Datenbank über ausreichend freien Speicher verfügt, erhöhen Sie den Wert des logical_decoding_work_mem-DB-Parameters in der blauen Umgebung. Dadurch muss auf der Festplatte weniger dekodiert werden und stattdessen wird Arbeitsspeicher beansprucht. Weitere Informationen finden Sie in der PostgreSQL-Dokumentation.

Wenn Sie die aws_s3-Erweiterung verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie dem DB-Cluster der grünen DB-Instance über eine IAM-Rolle Zugriff auf Amazon S3 gewähren, nachdem die grüne Umgebung erstellt wurde. Dadurch können die Import- und Exportbefehle auch nach der Umstellung weiter funktionieren. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Einrichten des Zugriffs auf einen Amazon-S3-Bucket.

Überprüfen Sie die Leistung Ihrer UPDATE- und DELETE-Anweisungen und bewerten Sie, ob das Erstellen eines Indexes für die in der WHERE-Klausel verwendete Spalte diese Abfragen optimieren kann. Dies kann die Leistung verbessern, wenn die Vorgänge in der grünen Umgebung erneut ausgeführt werden.

Wenn Sie Trigger verwenden, stellen Sie sicher, dass sie das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von pg_catalog.pg_publication-, pg_catalog.pg_subscription- und pg_catalog.pg_replication_slots-Objekten, deren Namen mit „rds“ beginnen, nicht beeinträchtigen.

Wenn Sie eine höhere Engine-Version für die grüne Umgebung angeben, führen Sie die ANALYZE-Vorgang für alle Datenbanken aus, um die Tabelle pg_statistic zu aktualisieren. Optimizer-Statistiken werden während eines Hauptversions-Upgrades nicht übertragen, daher müssen Sie alle Statistiken neu generieren, um Leistungsprobleme zu vermeiden. Weitere bewährte Methoden bei Upgrades von Hauptversionen finden Sie unter Durchführen eines Hauptversion-Upgrades von RDS für PostgreSQL.

Vermeiden Sie es, Trigger als ENABLE REPLICA oder ENABLE ALWAYS zu konfigurieren, wenn der Trigger auf der Quelle zur Datenmanipulation verwendet wird. Andernfalls überträgt das Replikationssystem die Änderungen und führt den Trigger aus, was zu Duplikaten führt.