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Jobs blieben aufgrund einer Fehlkonfiguration in RUNNABLE hängen - AWS Batch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Jobs blieben aufgrund einer Fehlkonfiguration in RUNNABLE hängen

Probleme mit der Fehlkonfiguration treten auf, wenn die Einstellungen der Rechenumgebung oder der Auftragsdefinition AWS Batch verhindern, dass Jobs auf Rechenressourcen platziert werden.

Die maximale Ressource der Rechenumgebung ist zu klein

Alle Rechenumgebungen haben einen maxvCpus Parameter, der kleiner ist als die Jobanforderungen. Wenn Sie den Job entweder manuell oder durch Einstellen des jobStateTimeLimitActions Parameters abbrechenstatusReason, kann der nachfolgende Job an den Anfang der Warteschlange verschoben werden. Optional können Sie den maxvCpus Parameter der primären Rechenumgebung erhöhen, um den Anforderungen des blockierten Jobs gerecht zu werden.

  • statusReasonNachricht, während der Job hängen bleibt: MISCONFIGURATION:COMPUTE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE - CE(s) associated with the job queue cannot meet the CPU requirement of the job.

  • reasonverwendet fürjobStateTimeLimitActions: MISCONFIGURATION:COMPUTE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE

  • statusReasonNachricht, nachdem der Job storniert wurde vonjobStateTimeLimitActions: Canceled by JobStateTimeLimit action due to reason: MISCONFIGURATION:COMPUTE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE

Die Anforderungen an die Jobressourcen übersteigen die verfügbaren Instanztypen

Keine der Rechenumgebungen verfügt über Instanzen, die die Jobanforderungen erfüllen. Wenn für einen Auftrag Ressourcen angefordert werden, wird AWS Batch festgestellt, dass keine angeschlossene Computerumgebung in der Lage ist, den eingehenden Auftrag aufzunehmen. Wenn Sie den Job entweder manuell oder durch Einstellen des jobStateTimeLimitActions Parameters abbrechenstatusReason, kann der nachfolgende Job an den Anfang der Warteschlange verschoben werden. Optional können Sie die zulässigen Instanztypen der Rechenumgebung neu definieren, um die erforderlichen Jobressourcen hinzuzufügen.

  • statusReasonNachricht, während der Job hängen bleibt: MISCONFIGURATION:JOB_RESOURCE_REQUIREMENT - The job resource requirement (vCPU/memory/GPU) is higher than that can be met by the CE(s) attached to the job queue.

  • reasonverwendet fürjobStateTimeLimitActions: MISCONFIGURATION:JOB_RESOURCE_REQUIREMENT

  • statusReasonNachricht, nachdem der Job storniert wurde vonjobStateTimeLimitActions: Canceled by JobStateTimeLimit action due to reason: MISCONFIGURATION:JOB_RESOURCE_REQUIREMENT

Konfiguration des Instanztyps wird nicht unterstützt

Ihre Computerumgebung hat eine Instanztyp-Konfiguration, die nicht unterstützt wird. Dies kann vorkommen, wenn Instanztypen in Ihren ausgewählten Availability Zones nicht verfügbar sind oder wenn Ihre Startvorlage oder Startkonfiguration Einstellungen enthält, die mit den angegebenen Instance-Typen nicht kompatibel sind. Um dieses Problem zu beheben, stellen Sie sicher, dass Ihre Instance-Typen in Ihren angegebenen AWS-Region Availability Zones unterstützt werden, überprüfen Sie, ob Ihre Startvorlageneinstellungen mit Ihren Instance-Typen kompatibel sind, und erwägen Sie, auf Instance-Typen der neueren Generation zu aktualisieren. Weitere Informationen zur Suche nach unterstützten Instance-Typen finden Sie unter Finden eines Amazon EC2-Instance-Typs im Amazon EC2-Benutzerhandbuch.

  • statusReasonNachricht, während der Job hängen bleibt: MISCONFIGURATION:EC2_INSTANCE_CONFIGURATION_UNSUPPORTED - Your compute environment associated with this job queue has an unsupported instance type configuration.

Probleme mit den Berechtigungen für Servicerollen

In allen Computerumgebungen gibt es Probleme mit der Servicerolle. Um dieses Problem zu lösen, vergleichen Sie Ihre Servicerollenberechtigungen mit AWS verwaltete Richtlinien für AWS Batch denen und beheben Sie etwaige Lücken. Es hat sich bewährt, das zu verwendenVerwenden Sie serviceverknüpfte Rollen für AWS Batch, um ähnliche Fehler zu vermeiden.

Wenn Sie den Job entweder manuell oder durch Einstellen des jobStateTimeLimitActions Parameters abbrechenstatusReason, wird der nachfolgende Auftrag an den Anfang der Warteschlange verschoben. Ohne die Probleme mit der Servicerolle zu lösen, ist es wahrscheinlich, dass auch der nächste Auftrag blockiert wird. Es empfiehlt sich, dieses Problem manuell zu untersuchen und zu lösen.

  • statusReasonNachricht, während der Job feststeckt: MISCONFIGURATION:SERVICE_ROLE_PERMISSIONS – Batch service role has a permission issue.

Hinweis: Sie können über den jobStateTimeLimitActions Parameter keine programmierbare Aktion konfigurieren, um diesen Fehler zu beheben.