Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift
Mit Amazon Redshift Data Sharing können Sie den Zugriff auf Live-Daten sicher über Amazon Redshift Redshift-Cluster und Arbeitsgruppen hinweg teilenAWS-Konten, AWS-Regionen ohne die Daten manuell verschieben oder kopieren zu müssen. Bisher waren Objekte in Datashares unter allen Umständen schreibgeschützt. Das Schreiben in ein Objekt in einem Datashare ist ein neues Feature. Objekte in Datashares sind nur schreibfähig, wenn ein Produzent dem Datashare ausdrücklich Schreibberechtigungen wie INSERT oder CREATE für Objekte gewährt. Für die kontenübergreifende Datenfreigabe muss ein Produzent außerdem das Datashare für Schreiboperationen autorisieren und der Konsument muss spezifische Cluster und Arbeitsgruppen zu Schreiboperationen zuordnen.
In diesem Abschnitt werden Überlegungen zum Arbeiten mit der Amazon-Redshift-Datenfreigabe behandelt.
Themen
Allgemeine Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift
Überlegungen zu Lese- und Schreiboperationen für Datenfreigaben in Amazon Redshift
Überlegungen zur Datenfreigabe mit Data-Lake-Tabellen in Amazon Redshift
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten AWS Lake Formation in Amazon Redshift
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten AWS Data Exchange in Amazon Redshift
Unterstützte SQL-Anweisungen für Datenfreigabe-Schreiboperationen in Konsumenten
Nicht unterstützte SQL-Anweisungen für Datenfreigabe-Schreiboperationen in Konsumenten