Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Ausführen von Befehlen, um eine Datenbank in Ihrem Data Warehouse zu definieren und zu verwenden
Sowohl Data Warehouses von Redshift Serverless als auch von Amazon Redshift bereitgestellte Data Warehouses enthalten Datenbanken. Nachdem Sie Ihr Data Warehouse gestartet haben, können Sie die meisten Datenbankaktionen mithilfe von SQL-Befehlen verwalten. Mit wenigen Ausnahmen sind Funktionalität und Syntax von SQL für alle Amazon-Redshift-Datenbanken identisch. Einzelheiten zu den in Amazon Redshift verfügbaren SQL-Befehlen finden Sie unter SQL-Befehle im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.
Wenn Sie Ihr Data Warehouse erstellen, erstellt Amazon Redshift in den meisten Szenarien auch die dev-Standarddatenbank. Nachdem Sie eine Verbindung mit der anfänglichen dev-Datenbank hergestellt haben, können Sie eine weitere Datenbank erstellten.
In den folgenden Abschnitten werden allgemeine Datenbankaufgaben bei der Arbeit mit Amazon-Redshift-Datenbanken beschrieben. Die Aufgaben beginnen mit dem Erstellen einer Datenbank. Wenn Sie mit der letzten Aufgabe fortfahren, können Sie alle von Ihnen erstellten Ressourcen löschen, indem Sie die Datenbank löschen.
Die Beispiele in diesem Abschnitt setzen Folgendes voraus:
Sie haben ein Data Warehouse von Amazon Redshift erstellt.
Sie haben von Ihrem SQL-Client-Tool wie dem Amazon Redshift Query Editor v2 eine Verbindung mit dem Data Warehouse hergestellt. Weitere Informationen zur Arbeit mit Query Editor v2 finden Sie unter Abfragen einer Datenbank mit Amazon Redshift Query Editor v2 im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.
Themen
Herstellen einer Verbindung mit einem Data Warehouse von Amazon Redshift
Um eine Verbindung mit Amazon-Redshift-Clustern herzustellen, erweitern Sie auf der Seite Cluster Verbindung zu Amazon-Redshift-Clustern und gehen dann folgendermaßen vor:
Verwenden Sie Daten abfragen, um in Query Editor v2 Abfragen für Datenbanken auszuführen, die von Ihrem Amazon-Redshift-Cluster gehostet werden. Nachdem Sie Ihren Cluster erstellt haben, können Sie mit dem Abfrageeditor v2 sofort Abfragen ausführen.
Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen einer Datenbank mit Amazon Redshift Query Editor v2 im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.
Wählen Sie unter Arbeiten mit Ihren Client-Tools Ihren Cluster, und stellen Sie mithilfe von JDBC- oder ODBC-Treibern eine Verbindung von Ihren Client-Tools zu Amazon Redshift her, indem Sie die URL des JDBC- oder ODBC-Treibers kopieren. Verwenden Sie diese URL von Ihrem Client-Computer oder Ihrer Instance aus. Schreiben Sie Ihre Anwendungen so, dass sie JDBC- oder ODBC-API-Operationen für den Zugriff auf Daten nutzen, oder verwenden Sie SQL-Client-Tools, die JDBC oder ODBC unterstützen.
Weitere Informationen darüber, wie Sie Ihre Cluster-Verbindungszeichenfolge finden, erhalten Sie unter Suche der Zeichenfolge für die Verbindung mit dem Cluster.
Wenn Ihr SQL-Client-Tool einen Treiber benötigt, können Sie unter Auswahl Ihres JDBC- oder ODBC-Treibers einen betriebssystemspezifischen Treiber herunterladen, um sich von Ihren Client-Tools aus mit Amazon Redshift zu verbinden.
Weitere Informationen zur Installation des entsprechenden Treibers für Ihren SQL-Client finden Sie unter Konfiguration einer JDBC-Treiberverbindung der Version 2.2.
Weitere Informationen zum Konfigurieren einer ODBC-Verbindung finden Sie unter Konfigurierung einer ODBC-Verbindung.
Gehen Sie auf der Seite Serverless-Dashboard der Amazon-Redshift-Konsole wie folgt vor, um eine Verbindung zum Data Warehouse von Redshift Serverless herzustellen:
Verwenden Sie Amazon Redshift Query Editor V2, um Abfragen für Datenbanken auszuführen, die von Ihrem Data Warehouse von Amazon Redshift Serverless gehostet werden. Nachdem Sie Ihr Data Warehouse erstellt haben, können Sie sofort mit Query Editor v2 Abfragen ausführen.
Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen einer Datenbank mit dem Abfrage-Editor v2 von Amazon Redshift.
Stellen Sie mithilfe von JDBC- oder ODBC-Treibern eine Verbindung von Ihren Client-Tools zu Amazon Redshift her, indem Sie die URL des JDBC- oder ODBC-Treibers kopieren.
Um mit Daten in Ihrem Data Warehouse zu arbeiten, benötigen Sie JDBC- oder ODBC-Treiber, um Verbindungen von Ihrem Client-Computer oder Ihrer Instance aus herzustellen. Schreiben Sie Ihre Anwendungen so, dass sie JDBC- oder ODBC-API-Operationen für den Zugriff auf Daten nutzen, oder verwenden Sie SQL-Client-Tools, die JDBC oder ODBC unterstützen.
Weitere Informationen zum Auffinden Ihrer Verbindungszeichenfolge finden Sie unter Verbindung zu Redshift Serverless im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.
