Erste Schritte mit von Amazon Redshift bereitgestellten Data Warehouses

Wenn Sie Amazon Redshift zum ersten Mal verwenden, empfehlen wir Ihnen, zunächst die folgenden Abschnitte zu lesen, die Ihnen bei den ersten Schritten mit der Verwendung bereitgestellter Cluster helfen. Der grundlegende Ablauf von Amazon Redshift besteht darin, bereitgestellte Ressourcen zu erstellen, eine Verbindung zu Amazon Redshift herzustellen, Beispieldaten zu laden und dann Abfragen für die Daten auszuführen. Bei Verwendung dieses Leitfadens haben Sie die Möglichkeit, Beispieldaten aus Amazon Redshift oder aus einem Amazon-S3-Bucket zu laden. Die Beispieldaten werden in der gesamten Amazon-Redshift-Dokumentation verwendet, um Features zu demonstrieren.

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster verwenden, bei denen es sich um AWS Data Warehouse-Objekte handelt, für die Sie Systemressourcen verwalten. Sie können Amazon Redshift auch mit Serverless-Arbeitsgruppen verwenden. Dabei handelt es sich um Data Warehouse-Objekte, die je nach Nutzung automatisch skaliert werden. Zu den ersten Schritten mit Redshift Serverless vgl. Erste Schritte mit Data Warehouses von Amazon Redshift Serverless.

Nachdem Sie sich bei der von Amazon Redshift bereitgestellten Konsole angemeldet haben, können Sie alle Amazon-Redshift-Objekte erstellen und verwalten, einschließlich Cluster, Knoten und Datenbanken. Sie können auch Abfragen ausführen und anzeigen und mit einem SQL-Client andere SQL Data Definition Language (DDL)- und Data Manipulation Language (DML)-Operationen durchführen.

Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Redshift Redshift-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

Wir empfehlen Ihnen, zunächst das Dashboard für bereitgestellte Cluster aufzurufen, um mit der Nutzung der Amazon-Redshift-Konsole zu beginnen.

Abhängig von Ihrer Konfiguration werden die folgenden Elemente im Navigationsbereich der von Amazon Redshift bereitgestellten Konsole angezeigt:

In diesem Tutorial führen Sie die folgenden Schritte durch:

Melden Sie sich an für AWS

Wenn Sie noch keine habenAWS-Konto, melden Sie sich für eine an. Wenn Sie bereits ein Konto besitzen, können Sie diesen Schritt überspringen und Ihr vorhandenes Konto verwenden.

Festlegen von Firewall-Regeln

In manchen Umgebungen geben Sie einen Port für den Start des Amazon-Redshift-Clusters an. Sie verwenden diesen Port zusammen mit der Endpunkt-URL des Clusters, um auf den Cluster zuzugreifen. Des Weiteren erstellen Sie eine Zugangsregel für eingehenden Datenverkehr in einer Sicherheitsgruppe, die den Zugriff auf den Cluster über den Port regelt.

Wenn der Client-Computer durch eine Firewall geschützt ist, müssen Sie wissen, welcher Port offen ist. Über diesen offenen Port können Sie von einem SQL-Client-Tool eine Verbindung zum Cluster herstellen und Abfragen ausführen. Sollten Sie keinen offenen Port kennen, bitten Sie jemanden, der sich mit den Firewall-Regeln in Ihrem Netzwerk auskennt, einen offenen Port in der Firewall zu ermitteln.

Standardmäßig verwendet Amazon Redshift Port 5439. Eine Verbindung ist aber nur möglich, wenn dieser Port in der Firewall auch geöffnet ist. Sie können die Portnummer für den Amazon-Redshift-Cluster nach der Erstellung nicht mehr ändern. Stellen Sie daher sicher, dass Sie einen offenen Port angeben, der in Ihrer Umgebung beim Startvorgang funktioniert.

Schritt 1: Erstellen eines Amazon-Redshift-Beispielclusters

In diesem Tutorial führen Sie den Prozess zum Erstellen eines Amazon-Redshift-Clusters mit einer Datenbank durch. Anschließend laden Sie einen Datensatz von Amazon S3 in Tabellen in Ihrer Datenbank. Anhand dieses Beispiel-Clusters können Sie den Dienst Amazon Redshift auswerten.

Vergewissern Sie sich vor der Einrichtung eines Amazon-Redshift-Clusters, dass Sie die erforderlichen Voraussetzungen durchgeführt haben, wie etwa Melden Sie sich an für AWS und Festlegen von Firewall-Regeln.

Für jeden Vorgang, der auf Daten von einer anderen AWS Ressource zugreift, benötigt Ihr Cluster die Erlaubnis, in Ihrem Namen auf die Ressource und die Daten auf der Ressource zuzugreifen. Ein Beispiel ist die Ausführung des SQL-Befehls COPY zum Laden von Daten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Sie stellen diese Berechtigungen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) bereit. Sie können dies über eine IAM-Rolle tun, die Sie erstellen und die mit Ihrem Cluster verbunden ist. Weitere Informationen zu Anmeldeinformationen und Zugriffsberechtigungen finden Sie unter Anmeldeinformationen und Zugriffsberechtigungen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Schritt 2: Regeln für eingehenden Datenverkehr für SQL-Clients konfigurieren

Im weiteren Verlauf dieses Tutorials greifen Sie aus einer Virtual Private Cloud (VPC) auf Grundlage des Amazon-VPC-Service heraus auf Ihren Cluster zu. Wenn Sie einen SQL-Client von außerhalb Ihrer Firewall für den Zugriff auf den Cluster verwenden, müssen Sie jedoch den eingehenden Zugriff gewähren.

Schritt 3: Gewähren von Zugriff auf einen SQL-Client und Ausführen von Abfragen

Für die Abfrage von Ihrem Amazon-Redshift-Cluster gehosteter Datenbanken gibt es verschiedene Möglichkeiten für SQL-Clients. Dazu zählen:

Dieses Tutorial verwendet Amazon Redshift Query Editor v2 als einfachen Weg, Abfragen für Datenbanken auszuführen, die von Ihrem Amazon-Redshift-Cluster gehostet werden. Nachdem Sie Ihren Cluster erstellt haben, können Sie sofort Abfragen ausführen. Details zu Überlegungen bei der Verwendung von Amazon Redshift Query Editor v2 finden Sie unter Überlegungen zur Arbeit mit Query Editor v2 im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.

Gewähren des Zugriffs auf Abfrage-Editor v2

Wenn ein Administrator den Query Editor v2 zum ersten Mal für Sie konfiguriert, wählt er den aus AWS-KontoAWS KMS key, der zum Verschlüsseln der Query Editor v2-Ressourcen verwendet wird. Zu den Ressourcen von Amazon Redshift Query Editor v2 gehören gespeicherte Abfragen, Notizbücher und Diagramme. Standardmäßig werden die Ressourcen mit einem AWS-eignen Schlüssel verschlüsselt. Alternativ dazu kann ein Administrator einen kundenseitig verwalteten Schlüssel verwenden, indem er den Amazon-Ressourcennamen (ARN) als Schlüssel auf der Konfigurationsseite auswählt. Nachdem Sie ein Konto konfiguriert haben, können die AWS KMS Verschlüsselungseinstellungen nicht mehr geändert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Ihres AWS-Konto im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.

Um den Abfrage-Editor v2 aufzurufen, benötigen Sie eine Berechtigung. Ein Administrator kann eine der von AWS verwalteten Richtlinien für Amazon Redshift Query Editor v2 der IAM-Rolle oder dem Benutzer anfügen, um Berechtigungen zu gewähren. Diese AWS verwalteten Richtlinien verfügen über verschiedene Optionen, mit denen gesteuert wird, wie das Markieren von Ressourcen die gemeinsame Nutzung von Abfragen ermöglicht. Sie können die IAM-Konsole (https://console.aws.amazon.com/iam/) verwenden, um IAM-Richtlinien anzuhängen. Weitere Informationen zu diesen Richtlinien finden Sie unter Zugriff auf Query Editor v2 im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.

Sie können auch Ihre eigene Richtlinie erstellen, basierend auf den zulässigen und verweigerten Berechtigungen in den bereitgestellten verwalteten Richtlinien. Wenn Sie den IAM-Konsolenrichtlinien-Editor verwenden, um Ihre eigene Richtlinie zu erstellen, wählen Sie SQL Workbench als Service aus, für den Sie die Richtlinie im visuellen Editor erstellen. Der Abfrage-Editor v2 verwendet den Dienstnamen AWS SQL Workbench im Visual Editor und im IAM Policy Simulator.

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit dem Abfrage-Editor v2 im Amazon-Redshift-Verwaltungshandbuch.

Schritt 4: Daten aus Amazon S3 in Amazon Redshift laden

Nachdem Sie Ihren Cluster erstellt haben, können Sie Daten aus Amazon S3 in Ihre Datenbanktabellen laden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Daten aus Amazon S3 zu laden.

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie Amazon Redshift Query Editor v2 verwenden, um SQL-Befehle auszuführen, um Tabellen zu erstellen (CREATE) und Daten zu kopieren (COPY). Starten Sie Query Editor v2 über den Navigationsbereich der Amazon-Redshift-Konsole. Stellen Sie in Query Editor v2 eine Verbindung zum examplecluster-Cluster und zur Datenbank mit dem Namen dev mit Ihrem Admin-Benutzer awsuser her. Wählen Sie für dieses Tutorial Temporäre Anmeldeinformationen mit einem Datenbankbenutzernamen, wenn Sie die Verbindung herstellen. Details zur Verwendung von Amazon Redshift Query Editor v2 finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einer Amazon-Redshift-Datenbank im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.

Laden von Daten aus Amazon S3 mit SQL-Befehlen

Vergewissern Sie sich im Fenster von Query Editor v2, dass Sie mit dem examplecluster-Cluster und der dev-Datenbank verbunden sind. Erstellen Sie dann Tabellen in der Datenbank und laden Daten in die Tabellen. In diesem Tutorial sind die Daten, die Sie laden, in einem Amazon S3 S3-Bucket verfügbar, auf den von vielen aus zugegriffen werden kannAWS-Regionen.

Mit dem folgenden Verfahren werden Tabellen erstellt und Daten aus einem öffentlichen Amazon-S3-Bucket geladen.

Verwenden Sie Amazon Redshift Query Editor v2 verwenden, um die folgende Anweisung zum Erstellen einer Tabelle im public-Schema der dev-Datenbank zu kopieren und auszuführen. Weitere Informationen zur Syntax finden Sie unter CREATE TABLE im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Laden von Daten aus Amazon S3 mit Query Editor v2

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Ihre eigenen Daten in einen Amazon-Redshift-Cluster laden. Query Editor v2 vereinfacht das Laden von Daten mit dem Load data-Assistenten. Der COPY-Befehl, der im Load data-Assistenten von Query Editor v2 generiert und verwendet wird, unterstützt alle Parameter, die für die COPY-Befehlssyntax zum Laden von Daten aus Amazon S3 verfügbar sind. Weitere Informationen zum COPY-Befehl und zu seinen Optionen zum Kopieren und Laden aus Amazon S3 finden Sie unter COPY aus dem Amazon Simple Storage Service im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Um Ihre eigenen Daten aus Amazon S3 in Amazon Redshift zu laden, erfordert Amazon Redshift eine IAM-Rolle, die über die benötigten Berechtigungen zum Laden von Daten aus dem angegebenen Amazon S3 Bucket verfügt.

Zum Laden Ihrer Daten aus Amazon S3 in Amazon Redshift mit Query Editor v2 können Sie den Assistenten zum Laden von Daten von Query Editor v2 verwenden. Weitere Informationen zur Verwendung dieses Assistenten finden Sie unter Laden von Daten aus Amazon S3 im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.

Erstellen von TICKIT-Daten in Ihrem Cluster

TICKIT ist eine Beispieldatenbank, die Sie optional in Ihren Amazon-Redshift-Cluster laden können, um zu lernen, wie Sie Daten in Amazon Redshift abfragen. Sie können den vollständigen Satz von TICKIT-Tabellen erstellen und Daten auf folgende Weise in Ihren Cluster laden:

Weitere Informationen zu den TICKIT-Daten finden Sie unter Beispieldatenbank im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Schritt 5: Beispielabfragen mit dem Abfrage-Editor testen

Informationen zur Einrichtung und Verwendung von Amazon Redshift Query Editor v2 zur Abfrage von Datenbanken finden Sie unter Arbeiten mit Query Editor v2 im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.

Testen Sie jetzt einige Beispielabfragen wie folgt. Um neue Abfragen in Query Editor v2 zu erstellen, wählen Sie das +-Symbol oben rechts im Abfragebereich und dann SQL. Eine neue Abfrageseite wird angezeigt, auf der Sie die folgenden SQL-Abfragen kopieren und einfügen können.

set search_path to tickit;

Weitere Informationen zur Verwendung des SELECT-Befehls finden Sie unter SELECT im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

-- Get definition for the sales table.
SELECT *    
FROM pg_table_def    
WHERE tablename = 'sales';  

-- Find total sales on a given calendar date.
SELECT sum(qtysold) 
FROM   sales, date 
WHERE  sales.dateid = date.dateid 
AND    caldate = '2008-01-05';

-- Find top 10 buyers by quantity.
SELECT firstname, lastname, total_quantity 
FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
        FROM  sales
        GROUP BY buyerid
        ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
WHERE Q.buyerid = userid
ORDER BY Q.total_quantity desc;   

-- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
SELECT eventname, total_price 
FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
       FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
             FROM   sales
             GROUP BY eventid)) Q, event E
       WHERE Q.eventid = E.eventid
       AND percentile = 1
ORDER BY total_price desc; 

Schritt 6: Umgebung zurücksetzen

In den vorherigen Schritten haben Sie erfolgreich einen Amazon-Redshift-Cluster erstellt, Daten in Tabellen geladen und Daten mit einem SQL-Client wie Amazon Redshift Query Editor v2 abgefragt.

Wenn Sie dieses Tutorial abgeschlossen haben, empfehlen wir, dass Sie Ihre Umgebung auf den vorherigen Zustand zurücksetzen, indem Sie Ihren Beispielcluster löschen. Es fallen so lange Amazon-Redshift-Nutzungsgebühren, bis Sie den Cluster löschen.

Sie können den Beispielcluster jedoch aktiviert lassen, wenn Sie Aufgaben in anderen Amazon-Redshift-Leitfäden oder in Ausführen von Befehlen, um eine Datenbank in Ihrem Data Warehouse zu definieren und zu verwenden beschriebene Aufgaben ausprobieren möchten.

Auf der Seite mit der Clusterliste wird der Clusterstatus aktualisiert, wenn der Cluster gelöscht wird.

Nach Abschluss dieses Tutorials finden Sie weitere Informationen über Amazon Redshift sowie die nächsten Schritte unter Weitere Ressourcen, um mehr über Amazon Redshift zu erfahren..