Empfehlungen für Erstnutzer von Amazon SageMaker AI

Überblick über Machine Learning mit Amazon SageMaker AI – Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Lebenszyklus von Machine Learning (ML) und erfahren Sie mehr über die angebotenen Lösungen. Diese Seite erläutert wichtige Konzepte und beschreibt die zentralen Komponenten im Zusammenhang mit der Erstellung von KI-Lösungen mit SageMaker AI.

Leitfaden zur Einrichtung von Amazon SageMaker AI – Erfahren Sie, wie Sie SageMaker AI nach Ihren Bedürfnissen einrichten und verwenden können.

Automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code – Erfahren Sie mehr über Low-Code- und No-Code-ML-Optionen, die einen ML-Workflow vereinfachen, indem sie Machine-Learning-Aufgaben automatisieren. Diese Optionen sind hilfreiche ML-Lernwerkzeuge, da sie Sichtbarkeit in den Code bieten, indem sie Notebooks für jede der automatisierten ML-Aufgaben generieren.

Verwenden der von Amazon SageMaker AI angebotenen Umgebungen für Machine Learning – Machen Sie sich mit den ML-Umgebungen vertraut, die Sie zur Entwicklung Ihres ML-Workflows verwenden können, z. B. mit Informationen und Beispielen zu gebrauchsfertigen und benutzerdefinierten Modellen.

Erkunden Sie andere Themen – Verwenden Sie das Inhaltsverzeichnis des Entwicklerhandbuch zu SageMaker AI, um weitere Themen zu erkunden. Informationen zu den Phasen des ML-Lebenszyklus und zu den verschiedenen Lösungen, die SageMaker AI anbietet, finden Sie beispielsweise in Überblick über Machine Learning mit Amazon SageMaker AI.

Ressourcen von Amazon SageMaker AI – Sie sich die verschiedenen Entwicklerressourcen an, die SageMaker AI anbietet.