Automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code
Amazon SageMaker AI bietet die folgenden Funktionen zur Automatisierung wichtiger Aufgaben des Machine Learnings und zur Verwendung von No-Code- oder Low-Code-Lösungen.
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Amazon SageMaker Canvas: Für ein UI-basiertes AutoML-Erlebnis ohne Code sollten neue Benutzer die Anwendung Amazon SageMaker Canvas in Amazon SageMaker Studio verwenden.
Amazon SageMaker Canvas bietet Analysten und Citizen Data Scientists No-Code-Funktionen für Aufgaben wie Datenvorbereitung, Feature Engineering, Algorithmusauswahl, Training und Optimierung, Inferenz und mehr. Benutzer können integrierte Visualisierungen und Was-wäre-wenn-Analysen nutzen, um ihre Daten und verschiedene Szenarien zu untersuchen. Automatisierte Prognosen ermöglichen es ihnen, ihre Modelle einfach zu produzieren. SageMaker Canvas unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter Computer Vision, Bedarfsprognosen, intelligente Suche und generative KI.
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Amazon SageMaker Autopilot: Amazon SageMaker Autopilot ist ein Funktionssatz für automatisiertes Machine Learning (AutoML), der den gesamten Prozess zum Erstellen, Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen automatisiert. Amazon SageMaker Autopilot analysiert Ihre Daten, wählt Algorithmen aus, die für Ihren Problemtyp geeignet sind, verarbeitet die Daten in Vorbereitung für das Training vor und führt das automatische Modelltraining sowie Hyperparameter-Optimierungen durch, um das Modell mit der besten Leistung für Ihren Datensatz zu finden.
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Seit dem 30. November 2023 ist die Benutzeroberfläche (UI) für Autopilot in die Anwendung Amazon SageMaker Canvas in Studio integriert.
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Benutzer von Amazon SageMaker Studio Classic, ehemals Studio, können die Autopilot-Benutzeroberfläche in Studio Classic weiterhin verwenden. Benutzer mit Programmiererfahrung können weiterhin die AutoML-API-Referenzen in jedem unterstützten SDK für die technische Implementierung verwenden.
Anmerkung
Wenn Sie bisher Autopilot in Studio Classic verwendet haben und zu SageMaker Canvas migrieren möchten, müssen Sie Ihrem Benutzerprofil oder Ihrer IAM-Rolle möglicherweise zusätzliche Berechtigungen gewähren, damit Sie die SageMaker-Canvas-Anwendung erstellen und verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter (Optional) Migrieren von Autopilot in Studio Classic zu SageMaker Canvas.
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Amazon SageMaker JumpStart: SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in Machine Learning zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet zudem Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für allgemeine Anwendungsfälle eingerichtet wird, sowie ausführbare Beispiel-Notebooks für Machine Learning mit SageMaker AI.
