Frameworks und Sprachen für Machine Learning

Amazon SageMaker AI bietet native Unterstützung für beliebte Programmiersprachen und Frameworks für maschinelles Lernen, sodass Entwickler und Datenwissenschaftler ihre bevorzugten Tools und Technologien nutzen können. Dieser Abschnitt enthält Referenzen für die Arbeit mit Python und R sowie die jeweiligen Software Development Kits (SDKs) in SageMaker AI. Darüber hinaus deckt es eine breite Palette von Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning ab, darunter Apache MXNet, PyTorch und TensorFlow.

Sie können Python und R nativ in Amazon SageMaker-Notebook-Kerneln verwenden. Es gibt auch Kernel, die spezifische Frameworks unterstützen. Eine sehr beliebte Methode, um mit SageMaker AI zu beginnen, ist die Verwendung des Amazon SageMaker Python SDK. Es bietet Python-APIs (Open Source) und Container, mit denen Sie problemlos Modelle in SageMaker AI trainieren und bereitstellen können, sowie Beispiele für die Verwendung mit vielen verschiedenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks.

Details zur Verwendung spezifischer Frameworks oder zur Verwendung von R in SageMaker AI finden Sie in den folgenden Themen.

Sprachen-SDKs und Benutzerhandbücher:

Leitfäden für Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks: