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Funktionen von Amazon SageMaker Geospatial - Amazon SageMaker KI
Wie kann ich georäumliche Funktionen nutzen SageMaker ?First-time Nutzer?

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Funktionen von Amazon SageMaker Geospatial

Anmerkung

Die Funktionen von Amazon SageMaker Geospatial stehen neuen Kunden nicht mehr zur Verfügung. Verschieben Sie alle zuvor gespeicherten Jobs mithilfe der ExportVectorEnrichmentJob API-Operationen ExportEarthObservationJob und nach Amazon S3.

Anmerkung

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Wenn Sie vor dem 30. November 2023 eine Amazon SageMaker AI-Domain erstellt haben, bleibt Studio Classic das Standarderlebnis. Domains, die nach dem 30. November 2023 erstellt wurden, verwenden standardmäßig das neue Studio-Erlebnis.

Die Funktionen und Ressourcen von Amazon SageMaker Geospatial sind nur in Studio Classic verfügbar. Weitere Informationen zum Einrichten einer Domain und zu den ersten Schritten mit Studio finden Sie unter Erste Schritte mit Amazon Geospatial SageMaker.

Die Funktionen von Amazon SageMaker Geospatial erleichtern es Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen (ML), ML-Modelle mithilfe von Geodaten schneller zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie haben Zugriff auf Open-Source-Daten-, Verarbeitungs- und Visualisierungstools von Drittanbietern, um die Aufbereitung von Geodaten für ML effizienter zu gestalten. Sie können Ihre Produktivität steigern, indem Sie speziell entwickelte Algorithmen und vortrainierte ML-Modelle verwenden, um die Modellbildung und das Training zu beschleunigen, und integrierte Visualisierungstools verwenden, um die Prognoseergebnisse auf einer interaktiven Karte zu untersuchen und dann teamübergreifend an Erkenntnissen und Ergebnissen zu arbeiten.

Anmerkung

Derzeit werden SageMaker Geodatenfunktionen nur in der Region USA West (Oregon) unterstützt.

Wenn die SageMaker Geodaten-Benutzeroberfläche in Ihrer aktuellen Studio Classic-Instanz nicht verfügbar ist, überprüfen Sie, ob Sie sich derzeit in der Region USA West (Oregon) befinden.

Warum sollten Sie SageMaker Geodatenfunktionen verwenden?

Mithilfe von SageMaker Geodatenfunktionen können Sie Prognosen für Geodaten schneller treffen als mit Lösungen zum Selbermachen. SageMaker Geodatenfunktionen erleichtern den Zugriff auf Geodaten aus Ihren bestehenden Kundendatenseen, Open-Source-Datensätzen und anderen Geodatenanbietern. SageMaker SageMaker Geodatenfunktionen minimieren den Bedarf an maßgeschneiderten Infrastrukturen und Datenvorverarbeitungsfunktionen, da speziell entwickelte Algorithmen für eine effiziente Datenaufbereitung, Modelltraining und Inferenz bereitgestellt werden. Sie können auch benutzerdefinierte Visualisierungen und Daten von Amazon Studio Classic aus erstellen und mit Ihrem Unternehmen teilen. SageMaker SageMaker Die Geodatenfunktionen bieten vortrainierte Modelle für allgemeine Anwendungen in Landwirtschaft, Immobilien, Versicherungen und Finanzdienstleistungen.

Wie kann ich georäumliche Funktionen nutzen SageMaker ?

Sie können SageMaker Geodatenfunktionen auf zwei Arten nutzen.

  • Über die SageMaker Geospatial-Benutzeroberfläche als Teil der klassischen Amazon SageMaker Studio-Benutzeroberfläche.

  • Über eine Studio-Notebook-Instance, die das Geospatial 1.0-Image verwendet.

SageMaker AI verfügt über die folgenden georäumlichen Funktionen

  • Verwenden Sie ein speziell entwickeltes SageMaker Geodatenabbild, das sowohl CPU- als auch GPU-based Notebook-Instanzen unterstützt und auch häufig verwendete Open-Source-Bibliotheken enthält, die in Workflows für maschinelles Lernen mit Geodaten zu finden sind.

  • Verwenden Sie Amazon SageMaker Processing und den SageMaker Geospatial-Container, um umfangreiche Workloads mit Ihren eigenen Datensätzen auszuführen, darunter Boden-, Wetter-, Klima-, LiDAR- und kommerzielle Luft- und Satellitenbilder.

  • Führen Sie einen Erdbeobachtungsauftrag für die Rasterdatenverarbeitung aus.

  • Führen Sie einen Vector Enrichment-Job aus, um Breiten- und Längengrade in für Menschen lesbare Adressen umzuwandeln und verrauschte GPS-Tracks bestimmten Straßen zuzuordnen.

  • Verwenden Sie direkt in Studio Classic integrierte Visualisierungstools, um Geodaten oder Modellvorhersagen interaktiv auf einer Karte anzuzeigen.

Sie können auch Daten aus einer Sammlung von Geodatenanbietern verwenden. Derzeit sind unter anderem folgende Datensammlungen verfügbar:

Verwenden Sie Geospatial zum ersten Mal? SageMaker

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Nach dem 30. November 2023 erstellte neue Domains werden standardmäßig in der Studiokonfiguration angezeigt. Der Zugriff auf SageMaker Geospatial ist auf Studio Classic beschränkt. Weitere Informationen finden Sie unterZugreifen auf Geospatial SageMaker.

Wenn Sie Amazon SageMaker AI zum ersten Mal verwenden AWS , empfehlen wir Ihnen, Folgendes zu tun:

  1. Erstellen Sie eine AWS-Konto.

    Weitere Informationen zum Einrichten eines AWS Kontos und zu den ersten Schritten mit SageMaker KI finden Sie unterErfüllen Sie die Voraussetzungen für Amazon SageMaker AI.

  2. Erstellen Sie eine Benutzerrolle und eine Ausführungsrolle, die mit SageMaker Geodaten funktionieren.

    Als verwalteter Service führt Amazon SageMaker Geospatial Capabilities in Ihrem Namen Operationen auf der von SageMaker KI verwalteten AWS Hardware durch. Eine SageMaker API-Ausführungsrolle kann nur die Operationen ausführen, die Benutzer gewähren. Um mit SageMaker Geodatenfunktionen arbeiten zu können, müssen Sie eine Benutzerrolle und eine Ausführungsrolle einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Rollen im Bereich „Geodatenfunktionen“.

  3. Aktualisieren Sie Ihre Vertrauensrichtlinie, um SageMaker Geodaten einzubeziehen.

    SageMaker Geospatial definiert einen zusätzlichen Dienstprinzipal. Informationen zum Erstellen oder Aktualisieren der Vertrauensrichtlinie Ihrer SageMaker KI-Ausführungsrolle finden Sie unterHinzufügen den SageMaker Geoservice-Principal zu einer vorhandenen SageMaker AI-Ausführungsrolle.

  4. Richten Sie eine Amazon SageMaker AI-Domain ein, um auf Amazon SageMaker Studio Classic zuzugreifen.

    Um SageMaker Geospatial verwenden zu können, ist eine Domain erforderlich. Für Domains, die vor dem 30. November 2023 erstellt wurden, ist Studio Classic die Standardkonfiguration. Für Domains, die nach dem 30. November 2023 erstellt wurden, ist es Studio. Weitere Informationen zum Zugriff auf Studio Classic von Studio aus finden Sie unter Zugreifen auf Geospatial SageMaker.

  5. Denken Sie daran, die Ressourcen herunterzufahren.

    Wenn Sie die SageMaker Geodatenfunktionen nicht mehr verwenden, fahren Sie die Instanz herunter, auf der sie ausgeführt wird, um zusätzliche Kosten zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcen von Amazon SageMaker Studio Classic herunterfahren.

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