Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker
Wichtig
Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Wenn Sie vor dem 30. November 2023 eine Domain von Amazon SageMaker AI erstellt haben, bleibt Studio Classic die Standardkonfiguration. Nach dem 30. November 2023 erstellte Domains verwenden standardmäßig die neue Studio-Umgebungskonfiguration.
Geodatenfunktionen und Ressourcen von Amazon SageMaker sind nur in Studio Classic verfügbar. Weitere Informationen zum Einrichten einer Domain und zu den ersten Schritten mit Studio finden Sie unter Erste Schritte mit Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker .
Die Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker erleichtern es Datenwissenschaftlern und Technikern für Machine Learning (ML), ML-Modelle mithilfe von Geodaten schneller zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie haben Zugriff auf Open-Source-Daten-, Verarbeitungs- und Visualisierungstools von Drittanbietern, um die Aufbereitung von Geodaten für ML effizienter zu gestalten. Sie können Ihre Produktivität steigern, indem Sie speziell entwickelte Algorithmen und vortrainierte ML-Modelle verwenden, um die Modellbildung und das Training zu beschleunigen, und integrierte Visualisierungstools verwenden, um die Prognoseergebnisse auf einer interaktiven Karte zu untersuchen und dann teamübergreifend an Erkenntnissen und Ergebnissen zu arbeiten.
Anmerkung
Derzeit werden die Geodatenfunktionen von SageMaker nur in der Region USA West (Oregon) unterstützt.
Wenn die Benutzeroberfläche der Geodatenfunktionen von SageMaker in Ihrer aktuellen Studio-Classic-Instance nicht verfügbar ist, überprüfen Sie, ob Sie sich derzeit in der Region USA West (Oregon) befinden.
Warum sollten Sie die Geodatenfunktionen von SageMaker verwenden?
Sie können die Geodatenfunktionen von SageMaker verwenden, um Vorhersagen für Geodaten schneller zu treffen als mit Do-it-yourself-Lösungen. Die Geodatenfunktionen von SageMaker erleichtern den Zugriff auf Geodaten aus Ihren bestehenden Kundendatenseen, Open-Source-Datensätzen und anderen Geodatenanbietern von SageMaker. Die georäumlichen Funktionen von SageMaker minimieren den Bedarf an der Erstellung benutzerdefinierter Infrastruktur- und Datenvorverarbeitungsfunktionen, indem sie speziell entwickelte Algorithmen für effiziente Datenaufbereitung, Modelltraining und Inferenz bieten. Sie können auch benutzerdefinierte Visualisierungen und Daten von Amazon SageMaker Studio Classic aus erstellen und mit Ihrem Unternehmen teilen. Die Geodatenfunktionen von SageMaker bieten vortrainierte Modelle für allgemeine Anwendungen in der Landwirtschaft, Immobilien, Versicherungen und Finanzdienstleistungen.
Wie kann ich die Geodatenfunktionen von SageMaker verwenden?
Sie können die Geodatenfunktionen von SageMaker auf zwei Arten verwenden.
Über die Geospatial-Benutzeroberfläche von SageMaker als Teil der Benutzeroberfläche von Amazon SageMaker Studio Classic.
Über eine Studio-Notebook-Instance, die das Geospatial 1.0-Image verwendet.
SageMaker AI bietet die folgenden Geodatenfunktionen
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Verwenden Sie ein speziell entwickeltes SageMaker-Geodatenbild, das sowohl CPU- als auch GPU-basierte Notebook-Instances unterstützt und außerdem häufig verwendete Open-Source-Bibliotheken enthält, die in Geodaten-Machine-Learning-Workflows zu finden sind.
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Verwenden Sie Amazon SageMaker Processing und den Geospatial-Container von SageMaker, um umfangreiche Workloads mit Ihren eigenen Datensätzen auszuführen, darunter Boden-, Wetter-, Klima-, LiDAR- und kommerzielle Luft- und Satellitenbilder.
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Führen Sie einen Erdbeobachtungsauftrag für die Rasterdatenverarbeitung aus.
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Führen Sie einen Vector Enrichment-Job aus, um Breiten- und Längengrade in für Menschen lesbare Adressen umzuwandeln und verrauschte GPS-Tracks bestimmten Straßen zuzuordnen.
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Verwenden Sie direkt in Studio Classic integrierte Visualisierungstools, um Geodaten oder Modellvorhersagen interaktiv auf einer Karte anzuzeigen.
Sie können auch Daten aus einer Sammlung von Geodatenanbietern verwenden. Derzeit sind unter anderem folgende Datensammlungen verfügbar:
Verwenden Sie SageMaker Geodatenfunktionen zum ersten Mal?
Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Nach dem 30. November 2023 erstellte neue Domains werden standardmäßig in der Studiokonfiguration angezeigt. Der Zugriff auf SageMaker Geospatial ist auf Studio Classic beschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf SageMaker-Geodaten.
Wenn Sie AWS oder Amazon SageMaker AI zum ersten Mal verwenden, empfehlen wir Ihnen, Folgendes zu tun:
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Erstellen Sie ein AWS-Konto.
Informationen zum Einrichten eines AWS-Kontos und zu den ersten Schritten mit SageMaker AI finden Sie unter Voraussetzungen für Amazon SageMaker AI.
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Erstellen Sie eine Benutzerrolle und eine Ausführungsrolle, die mit SageMaker Geospatial funktionieren.
Als verwalteter Service führen die Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker Operationen in Ihrem Namen auf der von SageMaker AI verwalteten AWS-Hardware aus. Eine SageMaker-AI-Ausführungsrolle kann nur die Operationen ausführen, die Benutzer gewähren. Um mit den Geodatenfunktionen von SageMaker arbeiten zu können, müssen Sie eine Benutzerrolle und eine Ausführungsrolle einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Rollen für Geodatenfunktionen von SageMaker.
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Aktualisieren Sie Ihre Vertrauensrichtlinie, sodass sie Geospatial von SageMaker einbezieht.
SageMaker Geospatial definiert einen zusätzlichen Service-Prinzipal. Informationen zum Erstellen oder Aktualisieren der Vertrauensrichtlinie Ihrer SageMaker-AI-Ausführungsrolle finden Sie unter Hinzufügen des SageMaker-Geodatendienstprinzipals zu einer bestehenden SageMaker-AI-Ausführungsrolle.
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Richten Sie eine Domain von Amazon SageMaker AI ein, um auf Amazon SageMaker Studio Classic zuzugreifen.
Um SageMaker-Geodaten verwenden zu können, ist eine Domain erforderlich. Für Domains, die vor dem 30. November 2023 erstellt wurden, ist Studio Classic die Standardkonfiguration. Für Domains, die nach dem 30. November 2023 erstellt wurden, ist es Studio. Weitere Informationen zum Zugriff auf Studio Classic von Studio aus finden Sie unter Zugreifen auf SageMaker-Geodaten.
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Denken Sie daran, die Ressourcen herunterzufahren.
Wenn Sie die Geodatenfunktionen von SageMaker nicht mehr verwenden, fahren Sie die Instance herunter, auf der sie ausgeführt wird, um zusätzliche Gebühren zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Herunterfahren von Ressourcen von Amazon SageMaker Studio Classic.
