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Erstellen eines Tracking-Servers in Studio
Sie können einen Tracking-Server über die SageMaker MLflow Studio-Benutzeroberfläche erstellen. Wenn Sie Ihre SageMaker Studio-Domäne gemäß dem Workflow „Für Organisationen einrichten“ erstellt haben, verfügt die Servicerolle für Ihre SageMaker Studio-Domäne über ausreichende Berechtigungen, um als SageMaker AI IAM-Dienstrollen und als Tracking-Server-IAM-Dienstrolle zu dienen.
Erstellen Sie mit den folgenden Schritten einen Tracking-Server über die SageMaker MLflow Studio-Benutzeroberfläche:
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Navigieren Sie von der SageMaker AI-Konsole aus zu Studio. Vergewissern Sie sich, dass Sie die neue Studio-Oberfläche verwenden und ein Upgrade von Studio Classic durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Migration von Amazon SageMaker Studio Classic.
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Wählen Sie MLflowim Bereich Anwendungen der Studio-Benutzeroberfläche.
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(Optional) Wenn Sie noch keinen Tracking-Server erstellt haben oder einen neuen erstellen müssen, können Sie Erstellen wählen. Geben Sie dann einen eindeutigen Tracking-Servernamen und einen S3-URI für die Speicherung von Artefakten ein und erstellen Sie einen Tracking-Server. Bei Bedarf können Sie Konfigurieren auswählen, um den Tracking-Server weiter anzupassen.
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Wählen Sie im Bereich MLflowTracking-Server die Option Erstellen aus. Die IAM-Servicerolle der Studio-Domain wird als IAM-Servicerolle des Tracking-Servers verwendet.
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Geben Sie einen eindeutigen Namen für Ihren Tracking-Server und einen Amazon-S3-URI für Ihren Tracking-Server-Artefaktspeicher an. Ihr Tracking-Server und der Amazon-S3-Bucket müssen sich in derselben AWS-Region befinden.
Wichtig
Wenn Sie die Amazon S3 S3-URI für Ihren Artifact Store angeben, stellen Sie sicher, dass sich der Amazon S3 S3-Bucket auf demselben Server befindet AWS-Region wie Ihr Tracking-Server. Die regionsübergreifende Artefaktspeicherung wird nicht unterstützt.
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(Optional) Wählen Sie Konfigurieren aus, um Standardeinstellungen wie Größe des Tracking-Servers, Tags und IAM-Servicerolle zu ändern.
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Wählen Sie Erstellen aus.
Anmerkung
Es kann bis zu 25 Minuten dauern, bis die Erstellung des Tracking-Servers abgeschlossen ist. Wenn die Erstellung des Tracking-Servers mehr als 25 Minuten dauert, überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen IAM-Berechtigungen verfügen. Weitere Informationen zu IAM-Berechtigungen finden Sie unter Richten Sie IAM-Berechtigungen ein für MLflow. Wenn der Tracking-Server erfolgreich erstellt wurde, wird er automatisch gestartet.
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Nachdem Sie Ihren Tracking-Server erstellt haben, können Sie die MLflow Benutzeroberfläche starten. Weitere Informationen finden Sie unter Starten der MLflow-Benutzeroberfläche mit vorsignierter URL.
