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MLflow-Tracking-Server - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

MLflow-Tracking-Server

Ein MLflow-Tracking-Server ist ein eigenständiger HTTP-Server, der mehrere REST-API-Endpunkte zur Nachverfolgung von Läufen und Experimenten bedient. Ein Tracking-Server ist erforderlich, um mit der Verfolgung Ihrer Machine-Learning-Experimente (ML) mit SageMaker KI und MLflow zu beginnen. Sie können einen Tracking-Server über die Studio-Benutzeroberfläche oder AWS CLI für detailliertere Sicherheitsanpassungen erstellen.

Sie müssen die richtigen IAM-Berechtigungen konfiguriert haben, um einen MLflow-Tracking-Server zu erstellen.

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