Wie unterscheiden sich Notebooks von Amazon SageMaker Studio Classic von Notebook-Instances?
Wichtig
Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.
Wenn Sie ein neues Notebook erstellen möchten, empfehlen wir Ihnen, das Notebook in Amazon SageMaker Studio Classic zu erstellen, anstatt eine Notebook-Instance über die Konsole von Amazon SageMaker AI zu starten. Die Verwendung eines Studio-Classic-Notebooks bietet viele Vorteile, darunter die folgenden:
-
Schneller: Ein Studio-Classic-Notebook wird schneller als ein Instance-basiertes Notebook gestartet. In der Regel ist es 5-10 mal schneller als Instance-basierte Notebooks.
-
Einfache gemeinsame Nutzung von Notebooks: Die gemeinsame Nutzung von Notebooks ist ein integriertes Feature in Studio Classic. Benutzer können mit nur wenigen Klicks einen freigabefähigen Link erstellen, der den Notebookcode und auch das für die Ausführung erforderliche SageMaker-Image reproduziert.
-
Neuestes Python-SDK: In Studio-Classic-Notebooks ist das neueste SDK von Amazon SageMaker Python
vorinstalliert. -
Zugriff auf alle Studio-Classic-Features: Auf Studio-Classic-Notebooks kann von Studio Classic aus zugegriffen werden. Auf diese Weise können Sie Ihre Modelle erstellen, trainieren, debuggen, verfolgen und überwachen, ohne Studio Classic zu verlassen.
-
Dauerhafte Benutzerverzeichnisse: Jedes Mitglied eines Studio-Teams erhält ein eigenes Stammverzeichnis zum Speichern seiner Notebooks und anderen Dateien. Das Verzeichnis wird beim Start automatisch auf allen Instances und Kerneln gemountet, sodass seine Notebooks und andere Dateien immer verfügbar sind. Die Home-Verzeichnisse werden im Amazon Elastic File System (Amazon EFS) gespeichert, so dass Sie von anderen Diensten aus darauf zugreifen können.
-
Direkter Zugriff: Wenn Sie IAM Identity Center verwenden, verwenden Sie die Anmeldeinformationen von IAM Identity Center über eine eindeutige URL, um direkt auf Studio Classic zuzugreifen. Sie müssen zur Ausführung Ihrer Notebooks nicht mit der AWS-Managementkonsole interagieren.
-
Optimierte Images: Studio-Classic-Notebooks sind mit einer Reihe vordefinierter SageMaker-Image-Einstellungen ausgestattet, damit Sie schneller loslegen können.
Anmerkung
Studio-Classic-Notebooks unterstützen den lokalen Modus nicht. Sie können jedoch eine Notebook-Instance verwenden, um eine Stichprobe Ihres Datensatzes lokal zu trainieren, und anschließend denselben Code in einem Studio-Classic-Notebook verwenden, um den gesamten Datensatz zu trainieren.
Wenn Sie ein Notebook in SageMaker Studio Classic öffnen, ist die Ansicht eine Erweiterung der JupyterLab-Benutzeroberfläche. Die Hauptfunktionen sind die gleichen, so dass Sie die typischen Funktionen eines Jupyter Notebooks und von JupyterLab antreffen. Weitere Informationen über die Studio-Classic-Benutzeroberfläche finden Sie unter Überblick über die Benutzeroberfläche von Amazon SageMaker Studio.
