Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker Studio

Wichtig

Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Der folgende Abschnitt bezieht sich auf die Verwendung der aktualisierten Studio-Erfahrung. Informationen zur Verwendung der Studio-Classic-Anwendung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic.

Amazon SageMaker Studio ist das neueste webbasierte Erlebnis für die Ausführung von ML-Workflows. Studio bietet eine Suite integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs). Dazu gehören Code Editor, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code – Open Source, eine neue JupyterLab-Anwendung, RStudio und Amazon SageMaker Studio Classic. Weitere Informationen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

Die neue webbasierte Benutzeroberfläche in Studio ist schneller und bietet Zugriff auf alle SageMaker-AI-Ressourcen, einschließlich Jobs und Endpunkte, in einer Oberfläche. ML-Anwender können auch ihre bevorzugte IDE auswählen, um die ML-Entwicklung zu beschleunigen. Ein Datenwissenschaftler kann JupyterLab verwenden, um Daten zu untersuchen und Modelle zu optimieren. Darüber hinaus kann ein MLOps-Ingenieur (Machine Learning Operations) den Code Editor mit dem Pipeline-Tool in Studio verwenden, um Modelle in der Produktion bereitzustellen und zu überwachen.

Die vorherige Studio-Konfiguration wird weiterhin als Amazon SageMaker Studio Classic unterstützt. Studio Classic ist die Standardkonfiguration für Bestandskunden und ist als Anwendung in Studio verfügbar. Weitere Informationen über Studio Classic finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic. Weitere Informationen zur Migration von Studio Classic zu Studio finden Sie unter Migration von Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio bietet die folgenden Vorteile:

  • Eine neue JupyterLab-Anwendung, die eine schnellere Startzeit aufweist und zuverlässiger ist als die bestehende Studio-Classic-Anwendung. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JupyterLab.

  • Eine Reihe von IDEs, die in einem separaten Tab geöffnet werden, einschließlich des neuen Code Editors, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code – Open-Source-Anwendung. Benutzer können mit unterstützten IDEs in einem Vollbildmodus interagieren. Weitere Informationen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

  • Zugriff auf alle Ihre SageMaker-AI-Ressourcen an einem zentralen Ort. Studio zeigt laufende Instances in all Ihren Anwendungen an. 

  • Zugriff auf alle Trainingsjobs in einer einzigen Ansicht, unabhängig davon, ob sie über Notebooks geplant oder über Amazon SageMaker JumpStart initiiert wurden.

  • Vereinfachte Workflows für die Modellbereitstellung sowie Endpunktverwaltung und -überwachung direkt aus Studio heraus. Sie müssen nicht auf die SageMaker-AI-Konsole zugreifen.

  • Automatische Erstellung aller konfigurierten Anwendungen, wenn Sie einer Domain beitreten. Informationen zum Onboarding bei einer Domain finden Sie unter Übersicht über die Domain von Amazon SageMaker AI.

  • Eine verbesserte JumpStart-Erfahrung, bei der Sie ein Basismodell entdecken, importieren, registrieren, optimieren und bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter Vortrainierte SageMaker-JumpStart-Modelle.

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