Greifen Sie auf Versuchsdaten aus einer Pipeline zu
Anmerkung
SageMaker Experiments ist eine Funktion, die nur in Studio Classic verfügbar ist.
Wenn Sie eine Pipeline erstellen und pipeline_experiment_config
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Ein Experiment für die Pipeline
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Eine Ausführungsgruppe für jede Ausführung der Pipeline
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Ein Ausführung für jeden SageMaker-AI-Aufträge, der in einem Pipeline-Schritt erstellt wurde
Informationen darüber, wie Experimente in Pipelines integriert werden, finden Sie unter Amazon SageMaker Experiments Integration. Weitere Informationen zu SageMaker Experiments finden Sie unter Amazon SageMaker Experiments in Studio Classic.
Sie können die Liste der mit einer Pipeline verknüpften Läufe entweder über die Liste der Pipeline-Ausführungen oder über die Liste der Experimente aufrufen.
Um die Liste der Durchläufe von der Pipeline-Ausführungsliste aus anzuzeigen
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Um die Liste der Pipeline-Ausführungen anzuzeigen, folgen Sie den ersten fünf Schritten in der Registerkarte Studio Classic von Anzeige der Details einer Pipeline.
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Wählen Sie oben rechts auf dem Bildschirm das Symbol Filte (
) aus. -
Wählen Sie Experiment aus. Wenn die Experimentintegration bei der Erstellung der Pipeline nicht deaktiviert wurde, wird der Name des Experiments in der Ausführungsliste angezeigt.
Anmerkung
Die Integration von Experimenten wurde in Version 2.41.0 des Amazon SageMaker Python SDK
eingeführt. Pipelines, die mit einer früheren Version des SDK erstellt wurden, sind standardmäßig nicht in Experimente integriert. -
Wählen Sie das Experiment Ihrer Wahl aus, um Ausführungsgruppen und Läufe im Zusammenhang mit diesem Experiment anzuzeigen.
Um die Liste der Durchläufe aus der Experimentliste anzuzeigen
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Wählen Sie in der linken Seitenleiste von Studio Classic das Symbol Start (
) aus. -
Wählen Sie im Menü Experimente aus.
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Verwenden Sie die Suchleiste oder das Symbol Filter (
), um die Liste nach Experimenten zu filtern, die von einer Pipeline erstellt wurden. -
Öffnen Sie einen Experimentnamen und sehen Sie sich eine Liste der Durchläufe an, die von der Pipeline erstellt wurden.