Wo Ressourcen pro SageMaker-KI-Feature heruntergefahren werden können - Amazon SageMaker AI

Wo Ressourcen pro SageMaker-KI-Feature heruntergefahren werden können

Sie können Ihre Ressourcen von Amazon SageMaker AI herunterfahren, um unerwünschte Gebühren zu vermeiden. In der folgenden Tabelle listen wir die Features oder Ressourcen von SageMaker AI auf und bieten Links zur Dokumentation, in der beschrieben wird, wie Sie SageMaker-AI-Ressourcen herunterfahren können.

Sie können auch die von SageMaker AI bereitgestellte APIs, CLI, und SDKs verwenden. Sie können beispielsweise in der API-Referenz zu Amazon SageMaker nach Delete*-Befehlen suchen, um einige der von Ihnen erstellten Ressourcen zu löschen. Insbesondere können Sie nach der DeleteDomain-API suchen, um zu erfahren, wie Sie eine Domain von Amazon SageMaker AI löschen.

Anmerkung

Dies ist keine vollständige Liste der aktiven Ressourcen auf Ihrer Domain. Alle aktiven SageMaker-AI-Ressourcen finden Sie unter AWS Cost Explorer.

Feature, Infrastruktur und Ressourcen von SageMaker AI Anweisungen zum Herunterfahren

Canvas (Zeichenbereich)

Abmelden von Amazon SageMaker Canvas

Code-Editor

Herunterfahren der Code-Editor-Ressourcen

Domain

EMR im Studio Classic

Beenden eines Amazon-EMR-Clusters von Studio oder Studio Classic aus

Experimente

Bereinigen von MLflow-Ressourcen

HyperPod

Inferenzendpunkte

Endpunkte und Ressourcen löschen

JupyterLab

Löschen von nicht genutzten Ressourcen

MLOps

Löschen eines MLOps-Projekts mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic

Notebook-Instances

Bereinigen der Ressource der Notebook-Instance für Amazon SageMaker

Pipelines

Stopp Sie eine Pipeline

Projekte

Löschen eines MLOps-Projekts mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic

RStudio in Amazon SageMaker AI

Studio

Anzeigen Ihrer laufenden Studio-Instances, -Anwendungen und -Bereiche

Studio Classic

Stacks in AWS CloudFormation

Löschen eines Stacks auf der AWS CloudFormation-Konsole

TensorBoard in SageMaker AI

– Löschen Sie nicht verwendete TensorBoard-Anwendungen