Cluster mithilfe von Vorlagen erstellen SageMaker HyperPod CloudFormation - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Cluster mithilfe von Vorlagen erstellen SageMaker HyperPod CloudFormation

Sie können SageMaker HyperPod Cluster mithilfe der CloudFormation Vorlagen für erstellen HyperPod. Sie müssen installierenAWS CLI, um fortzufahren.

Konfigurieren Sie Ressourcen in der Konsole und stellen Sie sie bereit mit CloudFormation

Sie können Ressourcen mithilfe der konfigurieren AWS-Managementkonsole und mithilfe der CloudFormation Vorlagen bereitstellen.

Dazu gehen Sie wie folgt vor:

  1. Anstatt auf Senden zu klicken, wählen Sie am Ende des Tutorials unter die Option CloudFormation Vorlagenparameter herunterladen ausErste Schritte mit der SageMaker HyperPod Verwendung der SageMaker KI-Konsole. Das Tutorial enthält wichtige Konfigurationsinformationen, die Sie benötigen, um Ihren Cluster erfolgreich zu erstellen.

    Wichtig

    Wenn Sie Absenden auswählen, können Sie einen Cluster mit demselben Namen erst bereitstellen, wenn Sie den Cluster löschen.

    Nachdem Sie die Option CloudFormation Vorlagenparameter herunterladen ausgewählt haben, wird das Fenster Verwenden der Konfigurationsdatei zur Erstellung des AWS CLI Clusters mithilfe des Fensters auf der rechten Seite angezeigt.

  2. Wählen Sie im Fenster Verwenden der Konfigurationsdatei zum Erstellen des Clusters unter Verwendung der AWS CLI die Option Konfigurationsparameter-Datei herunterladen aus. Die Datei wird auf Ihren Computer heruntergeladen. Sie können die JSON-Konfigurationsdatei nach Ihren Bedürfnissen bearbeiten oder sie unverändert lassen, wenn keine Änderung erforderlich ist.

  3. Navigieren Sie in einem Terminalfenster zum Speicherort der Parameterdatei file://params.json.

  4. Führen Sie den AWS CLI Befehl create-stack aus, um den CloudFormation Stack bereitzustellen, der die konfigurierten Ressourcen bereitstellt und den HyperPod Cluster erstellt.

    aws cloudformation create-stack --stack-name my-stack --template-url https://aws-sagemaker-hyperpod-cluster-setup.amazonaws.com/templates-slurm/main-stack-slurm-based-template.yaml --parameters file://params.json --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
  5. Um den Status der Ressourcenbereitstellung einzusehen, navigieren Sie zur Konsole. CloudFormation

    Nachdem die Clustererstellung abgeschlossen ist, sehen Sie sich den neuen Cluster im Hauptbereich der SageMaker HyperPod Konsole unter Cluster an. Sie können den Status in der Spalte Status überprüfen.

  6. Wenn der Status des Clusters zu InService wechselt, können Sie mit der Anmeldung bei den Clusterknoten beginnen. Informationen zum Zugriff auf die Clusterknoten und zum Starten der Ausführung von ML-Workloads finden Sie unter Jobs auf Clustern SageMaker HyperPod .

Ressourcen konfigurieren und bereitstellen mit CloudFormation

Sie können Ressourcen konfigurieren und bereitstellen, indem Sie die CloudFormation Vorlagen für verwenden SageMaker HyperPod.

Dazu gehen Sie wie folgt vor:

  1. Laden Sie eine CloudFormation Vorlage für SageMaker HyperPod aus dem sagemaker-hyperpod-cluster-setup GitHub Repository herunter.

  2. Führen Sie den AWS CLI Befehl create-stack aus, um den CloudFormation Stack bereitzustellen, der die konfigurierten Ressourcen bereitstellt und den HyperPod Cluster erstellt.

    aws cloudformation create-stack --stack-name my-stack --template-url URL_of_the_file_that_contains_the_template_body --parameters file://params.json --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
  3. Um den Status der Ressourcenbereitstellung einzusehen, navigieren Sie zur CloudFormation -Konsole.

    Nachdem die Clustererstellung abgeschlossen ist, sehen Sie sich den neuen Cluster unter Cluster im Hauptbereich der SageMaker HyperPod Konsole an. Sie können den Status in der Spalte Status überprüfen.

  4. Wenn der Status des Clusters zu InService wechselt, können Sie mit der Anmeldung bei den Clusterknoten beginnen. Informationen zum Zugriff auf die Clusterknoten und zum Starten der Ausführung von ML-Workloads finden Sie unter Jobs auf Clustern SageMaker HyperPod .