Voraussetzungen für benutzerdefinierte Images in Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker KI

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Voraussetzungen für benutzerdefinierte Images in Amazon SageMaker Studio Classic

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

Sie müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllen, um Ihren eigenen Container zur Verwendung mit Amazon SageMaker Studio Classic mitzubringen.

  • Die Docker-Anwendung. Informationen zum Einrichten von Docker finden Sie unter Orientierung und Einrichtung.

  • Installieren Sie den, AWS CLI indem Sie den Schritten unter Erste Schritte mit dem folgenAWS CLI.

  • Eine lokale Kopie einer beliebigen Dockerfile zum Erstellen eines mit Studio Classic kompatiblen Images. Beispiele für benutzerdefinierte Bilder finden Sie im SageMaker AI Studio Classic-Repository mit Beispielen für benutzerdefinierte Bilder.

  • Berechtigungen für den Zugriff auf den Service Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Weitere Informationen finden Sie unter Amazon ECR-verwaltete Richtlinien.

  • Eine AWS Identity and Access Management Ausführungsrolle, der die AmazonSageMakerFullAccessRichtlinie angehängt ist. Wenn Sie sich für die Amazon SageMaker AI-Domain angemeldet haben, können Sie die Rolle im Bereich Domain-Zusammenfassung des SageMaker AI-Kontrollpanels abrufen.

  • Installieren Sie die Studio Classic-Image-Build-CLI, indem Sie den Schritten unter SageMaker Docker Build folgen. Mit dieser CLI können Sie ein Dockerfile erstellen mit. AWS CodeBuild