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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic es una biblioteca de kernels que permite que los blocs de notas de Jupyter interactúen con Apache Spark
El siguiente diagrama muestra los componentes de Amazon EMR con los métodos de JupyterHub autenticación correspondientes para los usuarios de notebooks y el administrador. Para obtener más información, consulte Agregar usuarios y administradores de Cuadernos de Jupyter.
En la siguiente tabla se muestra la versión JupyterHub incluida en la última versión de la serie 7.x de Amazon EMR, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. JupyterHub
Para ver la versión de los componentes instalados JupyterHub en esta versión, consulte las versiones de componentes de la versión 7.14.0.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | JupyterHub Versión | Componentes instalados con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-7.14.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
En la siguiente tabla se muestra la versión JupyterHub incluida en la última versión de la serie 6.x de Amazon EMR, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. JupyterHub
Para ver la versión de los componentes instalados JupyterHub en esta versión, consulte las versiones de componentes de la versión 6.15.0.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | JupyterHub Versión | Componentes instalados con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
En la siguiente tabla se muestra la versión JupyterHub incluida en la última versión de la serie 5.x de Amazon EMR, junto con los componentes con los que se instala Amazon EMR. JupyterHub
Para ver la versión de los componentes instalados JupyterHub en esta versión, consulte las versiones de componentes de la versión 5.36.2.
| Etiqueta de versión de Amazon EMR | JupyterHub Versión | Componentes instalados con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
El kernel de Python 3 incluido JupyterHub en Amazon EMR es el 3.6.4.
Las bibliotecas instaladas en el contenedor jupyterhub pueden variar según las versiones de lanzamiento de Amazon EMR y las versiones de AMI de Amazon EC2.
Para enumerar las bibliotecas instaladas mediante conda
Ejecute el siguiente comando en la línea de comandos del nodo principal:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Para enumerar las bibliotecas instaladas mediante pip
Ejecute el siguiente comando en la línea de comandos del nodo principal:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
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