¿Qué es Step Functions?

Orquestar tareas: puede crear flujos de trabajo que organicen una serie de tareas o pasos en un orden específico. Por ejemplo, la tarea A podría ser una función de Lambda que proporciona entradas para otra función de Lambda de la tarea B. El último paso del flujo de trabajo arroja el resultado final.

Elegir tareas en función de los datos. Al usar un estado Choice, puede hacer que Step Functions tome decisiones en función de las aportaciones del estado. Por ejemplo, imagine que un cliente solicita un aumento del límite de crédito. Si la solicitud supera el límite de crédito previamente aprobado por su cliente, puede hacer que Step Functions envíe la solicitud de su cliente a un administrador para que la apruebe. Si la solicitud es inferior al límite de crédito preaprobado por su cliente, puede hacer que Step Functions apruebe la solicitud automáticamente.

Gestión de errores (Retry/Catch): puede volver a intentar las tareas fallidas o detectar las tareas fallidas y ejecutar automáticamente pasos alternativos.

Por ejemplo, después de que un cliente solicite un nombre de usuario, es posible que la primera llamada al servicio de validación falle, por lo que el flujo de trabajo podría volver a intentar la solicitud. Si la segunda solicitud se realiza correctamente, el flujo de trabajo puede continuar.

O bien, si el cliente solicitó un nombre de usuario no válido o no disponible, una instrucción Catch podría llevar a un paso del flujo de trabajo de Step Functions que sugiera un nombre de usuario alternativo.

Para ver ejemplos de Retry y Catch, consulte Control de errores en los flujos de trabajo de Step Functions.

Humano en el bucle: Step Functions puede incluir pasos de aprobación humana en el flujo de trabajo. Por ejemplo, imagine que un cliente bancario intenta enviar fondos a un amigo. Con una llamada y un token de tarea, puede hacer que Step Functions espere hasta que el amigo del cliente confirme la transferencia y, a continuación, Step Functions continuará con el flujo de trabajo para notificar al cliente bancario que la transferencia se ha completado.

Para ver un ejemplo, consulta Creación de un ejemplo de patrón de devolución de llamada con Amazon SQS, Amazon SNS y Lambda.

Procesar datos en pasos paralelos: al usar un estado Parallel, Step Functions puede procesar datos de entrada en pasos paralelos. Por ejemplo, un cliente podría necesitar convertir un archivo de video a varias resoluciones de pantalla, para que las personas espectadoras puedan verlo en varios dispositivos. Su flujo de trabajo podría enviar el archivo de vídeo original a varias funciones de Lambda o utilizar la integración AWS Elemental MediaConvert optimizada para procesar un vídeo en varias resoluciones de pantalla al mismo tiempo.

Procesar de forma dinámica los elementos de datos: al usar un estado Map, Step Functions puede ejecutar un conjunto de pasos de trabajo en cada elemento de un conjunto de datos. Las iteraciones se ejecutan en paralelo, lo que permite procesar un conjunto de datos rápidamente. Por ejemplo, cuando un cliente pide treinta artículos, el sistema debe aplicar el mismo flujo de trabajo para preparar cada artículo para su entrega. Una vez que todos los artículos se hayan reunido y empaquetado para su entrega, el siguiente paso podría ser enviar rápidamente al cliente un correo electrónico de confirmación con información de seguimiento.

Para un ejemplo de plantilla de inicio, consulte Procesamiento de datos con un Map.