Interface utilisateur Amazon SageMaker Debugger dans Amazon SageMaker Studio Classic Experiments

Utilisez le tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights dans Amazon SageMaker Studio Classic Experiments pour analyser les performances de votre modèle et les goulets d’étranglement du système lors de l’exécution de tâches d’entraînement sur des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Obtenez des informations sur vos tâches d'entraînement et améliorez les performances et la précision de votre entraînement du modèle grâce aux tableaux de bord Debugger. Par défaut, Debugger surveille les métriques système (CPU, GPU, mémoire GPU, réseau et E/S de données) toutes les 500 millisecondes et les tenseurs de sortie de base (perte et précision) toutes les 500 itérations pour les tâches d'entraînement. Vous pouvez également personnaliser davantage les valeurs des paramètres de configuration Debugger et régler les intervalles d’enregistrement via l’interface utilisateur de Studio Classic ou à l’aide du kit Amazon SageMaker Python SDK.