Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Principes de base des conteneurs Docker
La page suivante souligne les aspects les plus représentatifs de l’utilisation de conteneurs Docker avec Amazon SageMaker AI.
Docker est un programme qui effectue la virtualisation au niveau du système d’exploitation pour l’installation, la distribution et la gestion de logiciels. Il met en package les applications et leurs dépendances dans des conteneurs virtuels qui fournissent l’isolation, la portabilité et la sécurité. Avec Docker, vous pouvez expédier le code plus rapidement, normaliser les opérations d’application, déplacer le code de façon transparente et réaliser des économies en améliorant l’utilisation des ressources. Pour obtenir des informations générales sur Docker, consultez Présentation de Docker
Fonctions SageMaker AI
SageMaker AI utilise les conteneurs Docker dans le système dorsal pour gérer les processus d’entraînement et d’inférence. SageMaker AI s’éloigne de ce processus, de sorte que cela se produit automatiquement lorsqu’un estimateur est utilisé. Bien que vous n’ayez pas besoin d’utiliser les conteneurs Docker explicitement avec SageMaker AI dans la plupart des cas d’utilisation, vous pouvez utiliser les conteneurs Docker pour étendre et personnaliser les fonctionnalités de SageMaker AI.
Conteneurs avec Amazon SageMaker Studio Classic
Studio Classic s’exécute à partir d’un conteneur Docker et l’utilise pour gérer les fonctionnalités. Par conséquent, vous devez créer votre conteneur Docker en suivant les étapes décrites dans Images personnalisées dans Amazon SageMaker Studio Classic.
