Fonctionnalités géospatiales d’Amazon SageMaker
Important
Depuis le 30 novembre 2023, l’expérience Amazon SageMaker Studio précédente s’appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. Si vous avez créé un domaine Amazon SageMaker AI avant le 30 novembre 2023, Studio Classic reste l’expérience par défaut. Les domaines créés après le 30 novembre 2023 utilisent par défaut la nouvelle expérience Studio.
Les fonctionnalités et ressources géospatiales d’Amazon SageMaker sont disponibles seulement dans Studio Classic. Pour en savoir plus sur la configuration d’un domaine et la prise en main de Studio, consultez Prise en main des fonctionnalités géospatiales d’Amazon SageMaker .
Les fonctionnalités géospatiales d’Amazon SageMaker permettent aux scientifiques des données et aux ingénieurs en machine learning (ML) de générer, d’entraîner et de déployer plus facilement et plus rapidement des modèles ML à l’aide de données géospatiales. Vous avez accès à des données, des outils de traitement et de visualisation open source et tiers pour améliorer l’efficacité de la préparation des données géospatiales pour le ML. Vous pouvez augmenter votre productivité en utilisant des algorithmes spécialisés et des modèles de ML pré-entraînés pour accélérer la création et l’entraînement de modèles, et en utilisant des outils de visualisation intégrés pour explorer les résultats des prédictions sur une carte interactive, puis collaborer entre les équipes sur des informations et des résultats.
Note
Actuellement, les fonctions géospatiales de SageMaker ne sont prises en charge que dans la région USA Ouest (Oregon).
Si l’interface utilisateur géospatiale de SageMaker n’est pas disponible dans votre instance Studio Classic actuelle, vérifiez que vous vous trouvez actuellement dans la région USA Ouest (Oregon).
Pourquoi utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker ?
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker pour faire des prédictions sur des données géospatiales plus rapidement que les solutions personnalisées. Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker facilitent l'accès aux données géospatiales provenant de vos lacs de données clients existants, de jeux de données open source et d'autres fournisseurs de données géospatiales SageMaker. Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker minimisent la nécessité de créer une infrastructure personnalisée et des fonctions de prétraitement des données en proposant des algorithmes spécialement conçus pour une préparation des données, un entraînement des modèles et des inférences efficaces. Vous pouvez également créer et partager des visualisations et des données personnalisées avec votre entreprise depuis Amazon SageMaker Studio Classic. Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker proposent des modèles pré-entraînés pour des utilisations courantes dans les domaines de l’agriculture, de l’immobilier, des assurances et des services financiers.
Comment utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker ?
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités géospatiales SageMaker de deux façons.
Par le biais de l’interface utilisateur géospatiale de SageMaker, dans le cadre de l’interface utilisateur d’Amazon SageMaker Studio Classic.
Par le biais d’une instance de bloc-notes Studio Classic qui utilise l’image Geospatial 1.0.
SageMaker AI possède les fonctionnalités géospatiales suivantes.
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Utilisez une image géospatiale de SageMaker spécialement conçue qui prend en charge à la fois les instances de bloc-notes basées sur CPU et sur GPU, et qui inclut également les bibliothèques open source couramment utilisées figurant dans les flux de travail de machine learning géospatiaux.
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Utilisez Amazon SageMaker Processing et le conteneur géospatial SageMaker pour exécuter des charges de travail à grande échelle avec vos propres jeux de données, notamment le sol, la météo, le climat, le LiDAR et les images aériennes et satellites commerciales.
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Exécutez une tâche d’observation de la Terre pour les données raster.
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Exécutez une tâche d’enrichissement vectoriel pour convertir la latitude et la longitude en adresses lisibles par l’homme et associer les traces GPS bruyantes à des routes spécifiques.
Vous pouvez également utiliser les données provenant d’une collection de fournisseurs de données géospatiales. À l’heure actuelle, les collectes de données disponibles incluent :
Utilisez-vous les fonctionnalités géospatiales de SageMaker pour la première fois ?
Depuis le 30 novembre 2023, l’expérience Amazon SageMaker Studio précédente s’appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. Les nouveaux domaines créés après le 30 novembre 2023 utilisent par défaut l’expérience Studio. L’accès aux fonctionnalités géospatiales de SageMaker est limité à Studio Classic. Pour en savoir plus, consultez Accès aux fonctionnalités géospatiales de SageMaker.
Si vous utilisez AWS ou Amazon SageMaker AI pour la première fois, nous vous recommandons de procéder comme indiqué ci-dessous :
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Créez un Compte AWS.
Pour découvrir comment configurer un compte AWS et prendre en main SageMaker AI, consultez Respect des conditions préalables requises pour Amazon SageMaker AI.
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Créez un rôle d’utilisateur et un rôle d’exécution compatibles avec les fonctionnalités géospatiales de SageMaker.
En tant que service géré, les fonctionnalités géospatiales d’Amazon SageMaker AI effectuent des opérations en votre nom sur le matériel AWS géré par SageMaker AI. Un rôle d’exécution de SageMaker AI ne peut effectuer que les opérations autorisées par les utilisateurs. Pour utiliser les fonctions géospatiales de SageMaker, vous devez configurer un rôle utilisateur et un rôle d’exécution. Pour plus d’informations, consultez Rôles des fonctionnalités géospatiales de SageMaker.
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Mettez à jour votre politique d’approbation pour inclure les fonctionnalités géospatiales de SageMaker.
Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker définissent un principal de service supplémentaire. Pour découvrir comment créer ou mettre à jour la politique d’approbation de votre rôle d’exécution SageMaker AI, consultez Ajout du principal du service géospatial de SageMaker à un rôle d’exécution SageMaker AI existant.
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Configurez un domaine Amazon SageMaker AI pour accéder à Amazon SageMaker Studio Classic.
Pour utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker, un domaine est requis. Pour les domaines créés avant le 30 novembre 2023, l’expérience par défaut est Studio Classic. Les domaines créés après le 30 novembre 2023 utilisent par défaut l’expérience Studio. Pour en savoir plus sur l’accès à Studio Classic depuis Studio, consultez Accès aux fonctionnalités géospatiales de SageMaker.
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N’oubliez pas d’arrêter les ressources.
Lorsque vous avez terminé d’utiliser les fonctionnalités géospatiales de SageMaker, arrêtez l’instance sur laquelle elles s’exécutent pour éviter d’encourir des frais supplémentaires. Pour plus d’informations, consultez Arrêt des ressources à partir d’Amazon SageMaker Studio Classic.
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