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Connectez votre IDE distant à des SageMaker espaces avec accès à distance
Vous pouvez vous connecter à distance depuis votre IDE distant aux espaces Amazon SageMaker Studio. Vous pouvez utiliser votre configuration IDE locale personnalisée, y compris les outils de AI-assisted développement et les extensions personnalisées, avec les ressources de calcul évolutives d'Amazon SageMaker AI. Ce guide fournit des concepts et des instructions de configuration aux administrateurs et aux utilisateurs.
Une connexion IDE distante établit une connexion sécurisée entre votre IDE local et SageMaker Spaces. Cette connexion vous permet d’effectuer les opérations suivantes :
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Accédez aux ressources de calcul de l' SageMaker IA — Exécutez du code sur une infrastructure d' SageMaker IA évolutive à partir de votre environnement local
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Respectez les limites de sécurité — Travaillez dans le même cadre de sécurité que l' SageMaker IA
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Conservez votre expérience IDE habituelle : utilisez des extensions, des thèmes et des configurations locaux compatibles qui prennent en charge le développement à distance
Note
Les extensions IDE ne sont pas toutes compatibles avec le développement à distance. Les extensions qui nécessitent des composants d’interface graphique locaux, qui ont des dépendances d’architecture ou qui nécessitent des interactions client-serveur spécifiques peuvent ne pas fonctionner correctement dans l’environnement distant. Vérifiez que les extensions requises prennent en charge le développement à distance avant de les utiliser.
Rubriques
Concepts clés
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Connexion à distance : tunnel sécurisé entre votre IDE distant et un SageMaker espace. Cette connexion permet le développement interactif et l'exécution de code à l'aide de ressources de calcul basées sur l' SageMaker IA.
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Espace Amazon SageMaker Studio : environnement dédié au sein d'Amazon SageMaker Studio dans lequel vous pouvez gérer votre stockage et les ressources pour vos applications Studio.
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Lien profond : bouton (URL directe) de l' SageMaker interface utilisateur qui initie une connexion à distance à votre IDE local.
Méthodes de connexion
Il existe trois méthodes principales pour connecter votre IDE distant aux SageMaker espaces :
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Accès par lien profond — Vous pouvez vous connecter directement à un espace spécifique en utilisant le bouton Ouvrir l'espace avec disponible dans SageMaker AI. Cela utilise des modèles d'URL pour établir une connexion à distance et ouvrir votre SageMaker espace dans votre IDE distant.
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AWS Toolkit for Visual Studio Code : vous pouvez vous authentifier avec AWS Toolkit for Visual Studio Code. Cela vous permet de vous connecter à des espaces et d'ouvrir une fenêtre de connexion à distance depuis votre IDE distant.
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Connexion au terminal SSH : vous pouvez vous connecter via la ligne de commande à l’aide de la configuration SSH.
Environnements IDE pris en charge
La connexion à distance aux espaces Studio prend en charge :
Exigences relatives à la version IDE
Le tableau suivant répertorie la version minimale requise pour chaque IDE distant pris en charge.
| IDE | Version minimale |
|---|---|
|
Code Visual Studio |
v1.90 |
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Kiro |
v0.10.78 ou version ultérieure |
|
Curseur |
v2.6.18 ou version ultérieure |
L'extension AWS Toolkit est requise pour connecter votre IDE distant aux espaces Studio. Pour Kiro et Cursor, la version v3.100 ou supérieure de l'extension AWS Toolkit est requise.
Système d’exploitation exigé
Vous avez besoin de l’un des systèmes d’exploitation suivants pour vous connecter à distance aux espaces Studio :
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macOS 13+
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Windows 10
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Windows 11
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Linux
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Pour VS Code, installez la version officielle de Microsoft VS Code pour Linux
, et non une version open source
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Prérequis pour les machines locales
Avant de connecter votre IDE distant aux espaces Studio, assurez-vous que votre machine locale dispose des dépendances et de l'accès réseau requis.
Important
Les environnements soumis à des restrictions d'installation logicielle peuvent empêcher les utilisateurs d'installer les dépendances requises. Il recherche AWS Toolkit for Visual Studio Code automatiquement ces dépendances lors de l'établissement de connexions à distance et invite à l'installation s'il en manque. Coordonnez-vous avec votre service informatique pour vous assurer que ces composants sont disponibles.
Dépendances locales requises
Les composants suivants doivent être installés sur votre machine locale :
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Remote-SSHExtension
: extension de développement à distance pour votre IDE (disponible sur le marché des extensions pour VS Code, Kiro et Cursor) -
Plugin Session Manager — Nécessaire pour une gestion sécurisée des sessions
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Client SSH : composant standard sur la plupart des machines (OpenSSH recommandé pour Windows)
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Commande IDE CLI : généralement incluse dans l'installation de l'IDE (par exemple,
codepour VS Code,kiropour Kiro,cursorpour Cursor)
Platform-specific exigences
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Utilisateurs de Windows : la PowerShell version 5.1 ou ultérieure est requise pour les connexions au terminal SSH
Exigences en matière de connectivité réseau
Votre machine locale doit disposer d'un accès réseau aux points de terminaison de Session Manager. Par exemple, dans l'est des États-Unis (Virginie du Nord) (us-east-1), il peut s'agir de :
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ssm.us-east-1.amazonaws.com
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ssm.us-east-1.api.aws
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ssmmessages.us-east-1.amazonaws.com
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ec2messages.us-east-1.amazonaws.com
Exigences relatives aux images
SageMaker Images de distribution
Lorsque vous utilisez SageMaker Distribution avec accès à distance, utilisez SageMaker Distribution version 2.7 ou ultérieure.
Images personnalisées
Lorsque vous Apporter votre propre image (BYOI) utilisez un accès à distance, assurez-vous de respecter les spécifications d'image personnalisées et assurez-vous que les dépendances suivantes sont installées :
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curlouwget— Obligatoire pour télécharger AWS CLI des composants -
unzip— Nécessaire pour extraire les fichiers AWS CLI d'installation -
tar— Nécessaire pour l'extraction des archives -
gzip— Nécessaire pour la gestion des fichiers compressés
Exigences relatives aux instances
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Mémoire : 8 Go ou plus
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Types d’instances : utilisez des instances dotées d’au moins 8 Go de mémoire. Les types d’instances suivants ne sont pas pris en charge en raison d’une mémoire insuffisante (moins de 8 Go) :
ml.t3.medium,ml.c7i.large,ml.c6i.large,ml.c6id.largeetml.c5.large. Pour une liste plus complète des types d'instances, consultez la page de On-Demand tarification d'Amazon EC2.