Où arrêter les ressources en fonction des fonctionnalités de SageMaker l'IA - Amazon SageMaker AI

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Où arrêter les ressources en fonction des fonctionnalités de SageMaker l'IA

Vous pouvez arrêter vos ressources Amazon SageMaker AI pour éviter d'encourir des frais indésirables. Dans le tableau suivant, nous listons les fonctionnalités ou les ressources de l' SageMaker IA et fournissons des liens vers la documentation expliquant comment arrêter les ressources d' SageMaker IA.

Vous pouvez également utiliser celui APIs, CLI, et SDKs fourni par l' SageMaker IA. Par exemple, vous pouvez rechercher dans le Amazon SageMaker API Reference des Delete* commandes permettant de supprimer certaines des ressources que vous avez créées. Plus précisément, vous pouvez rechercher l'DeleteDomainAPI pour savoir comment supprimer un domaine Amazon SageMaker AI.

Note

Il ne s’agit pas de la liste complète des ressources actives sur votre domaine. Pour toutes les ressources d' SageMaker IA actives, voir AWS Cost Explorer.

SageMaker Fonctionnalité, infrastructure et ressources de l'IA Instructions d’arrêt

Canevas

Déconnexion d'Amazon SageMaker Canvas

Éditeur de code

Arrêt des ressources de l’éditeur de code

Domaine

EMR dans Studio Classic

Résiliation d’un cluster Amazon EMR depuis Studio ou Studio Classic

Expériences

Nettoyage des ressources MLflow

HyperPod

Point de terminaison d’inférence

Supprimer les points de terminaison et les ressources

JupyterLab

Suppression des ressources inutilisées

MLOps

Supprimer un MLOps projet à l'aide d'Amazon SageMaker Studio ou de Studio Classic

Instances de bloc-notes

Nettoyez les ressources des instances Amazon SageMaker Notebook

Pipelines

Arrêt d’un pipeline

Projets

Supprimer un MLOps projet à l'aide d'Amazon SageMaker Studio ou de Studio Classic

RStudio sur Amazon SageMaker AI

Studio

Visualisation de vos instances, applications et espaces Studio en cours d’exécution

Studio Classic

Piles dans AWS CloudFormation

Supprimer une pile sur la AWS CloudFormation console

TensorBoard en SageMaker IA

Suppression des applications TensorBoard inutilisées