Processori di conversione di tipi di dati - CloudWatch Registri Amazon
TypeConverterDateTimeConverter

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Processori di conversione di tipi di dati

Questa sezione contiene informazioni sui processori di conversione dei tipi di dati che è possibile utilizzare con un trasformatore di eventi di registro.

TypeConverter

Utilizzate il typeConverter processore per convertire un tipo di valore associato alla chiave specificata nel tipo specificato. È un processore di casting che modifica i tipi dei campi specificati. I valori possono essere convertiti in uno dei seguenti tipi di dati:integer,, double e. string boolean

Campo Description Obbligatorio? Predefinito Limits

voci

 Matrice di voci. Ogni elemento dell'array deve contenere key type campi.

Sì

Numero massimo di iscrizioni: 10

Chiave

 La chiave con il valore da convertire in un tipo diverso

Sì

Lunghezza massima: 128.

Profondità massima della chiave annidata: 3

tipo

 Il tipo in cui eseguire la conversione. I valori validi sono integerdouble, string eboolean.

Sì

Esempio

Prendiamo il seguente esempio di evento di registro:

{
    "name": "value",
    "status": "200"
}

La configurazione del trasformatore è questa, utilizzata typeConverter conparseJSON:

[
    {
        "parseJSON": {}
    },
    {
        "typeConverter": {
            "entries": [
                {
                    "key": "status",
                    "type": "integer"
                }
            ]
        }
    }
]

L'evento di registro trasformato sarebbe il seguente.

{
    "name": "value",
    "status": 200
}

DateTimeConverter

Utilizzate il datetimeConverter processore per convertire una stringa datetime in un formato specificato dall'utente.

Campo Description Obbligatorio? Predefinito Limits

origine

 La chiave a cui applicare la conversione della data.

Sì

Numero massimo di iscrizioni: 10

Match Patterns

 Un elenco di modelli da abbinare al campo source

Sì

Numero massimo di iscrizioni: 5

target

 Il campo JSON in cui memorizzare il risultato.

Sì

Lunghezza massima: 128.

Profondità massima della chiave annidata: 3

Formato di destinazione

 Il formato datetime da utilizzare per i dati convertiti nel campo di destinazione.

No

yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z

Lunghezza massima: 64

Fuso orario di origine

Il fuso orario del campo sorgente.

Per un elenco dei valori possibili, consulta Java Supported Zone Ids and Offsets.

No

UTC

Lunghezza minima:1

Fuso orario di destinazione

Il fuso orario del campo di destinazione.

Per un elenco dei valori possibili, consulta Java Supported Zone Ids and Offsets.

No

UTC

Lunghezza minima:1

locale

La localizzazione del campo sorgente.

Per un elenco di valori possibili, vedete Metodo Locale getAvailableLocales () in Java con esempi.

Sì

Lunghezza minima:1

Esempio

Prendiamo il seguente esempio di evento di registro:

{"german_datetime": "Samstag 05. Dezember 1998 11:00:00"}

La configurazione del trasformatore è questa, utilizzata dateTimeConverter conparseJSON:

[
    {
        "parseJSON": {}
    },
    {
        "dateTimeConverter": {
            "source": "german_datetime",
            "target": "target_1",
            "locale": "de",
            "matchPatterns": ["EEEE dd. MMMM yyyy HH:mm:ss"],
            "sourceTimezone": "Europe/Berlin",
            "targetTimezone": "America/New_York",
            "targetFormat": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss z"
        }
    }
]

L'evento di registro trasformato sarebbe il seguente.

{
    "german_datetime": "Samstag 05. Dezember 1998 11:00:00",
    "target_1": "1998-12-05T17:00:00 MEZ"
}