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Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud - AWS European Sovereign Cloud Guida per l’utente
In che modo Amazon SageMaker AI differisceDocumentazione

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Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud

Questo argomento descrive la funzionalità di Amazon SageMaker AI in the AWS European Sovereign Cloud Region.

Amazon SageMaker AI è una piattaforma completamente gestita che offre a ogni sviluppatore e data scientist la possibilità di creare, addestrare e distribuire rapidamente modelli di machine learning (ML). SageMaker L'intelligenza artificiale elimina il peso di ogni fase del processo di apprendimento automatico per facilitare lo sviluppo di modelli di alta qualità.

In che modo Amazon SageMaker AI differisce

Le seguenti differenze si applicano a Amazon SageMaker AI:

  • Sono disponibili solo le seguenti funzionalità:

    • Training Jobs: la modalità di immissione rapida dei file e IFDP non sono supportate.

    • Processi di elaborazione: i processi di elaborazione che utilizzano SageMaker Spark Container Images non sono supportati.

    • Real-time Inferenza: le seguenti funzionalità non sono supportate:

      • Dimensionamento automatico

      • Inferenza asincrona

      • Inferenza serverless

      • Componenti di inferenza

    • Studio

      • L'autenticazione tramite AWS Identity and Access Management è supportata; l'autenticazione tramite IAM Identity Center non è supportata.

      • La pianificazione di un lavoro su notebook non è supportata.

      • È disponibile solo l'opzione VPC e la connessione Internet pubblica non è disponibile.

    • AWS Deep Learning Containers (DLC): le immagini vengono pubblicate in un registro privato Amazon ECR in. AWS European Sovereign Cloud Utilizza le seguenti informazioni per autenticarti nel registro e creare gli URI delle immagini:

      • Account di registro: 204133271717 ospita le immagini DLC (ad esempio, base e vLLM).

      • Login ECR: autenticarsi nel registro:

        aws ecr get-login-password --region eusc-de-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu

      • Formato URI dell'immagine:

        204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/<REPOSITORY>:<TAG>

        Ad esempio, il base repository con il tag: runtime-cu130-amzn2023

        204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/base:runtime-cu130-amzn2023

      • Repository disponibili - sagemaker-scikit-learn e non sagemaker-xgboost sono disponibili.

      • Tag disponibili: in questa regione sono disponibili solo tag modificabili. Un tag modificabile può essere rimandato a un'immagine più recente quando una versione viene patchata o aggiornata, quindi se si estrae lo stesso tag in un secondo momento si potrebbero restituire contenuti dell'immagine diversi. I tag immutabili, che rimandano a una build fissa e immutabile, in genere non vengono pubblicati, a parte alcune eccezioni richieste da utenti specifici (ad esempio, i tag vLLM). -v1.x SageMaker Per illustrare lo schema dei tag mutabili:

        • Ubuntu-based vLLM - tag disponibili:,. 0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2 0.25.1-gpu-py312-ec2 Tag immutabili come 0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1.2-2026-07-20-21-30-05 e 0.25-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1 non sono disponibili.

        • AL2023-based vLLM - tag disponibili:,,. server-cuda-v2.1 server-cuda-v2 server-cuda Tag immutabili, ad esempio non disponibili. server-cuda-v2.1.3

        • Per l'elenco completo e aggiornato dei tag in un repository, utilizza i comandi CLI standard di Amazon ECR (aws ecr list-images/aws ecr describe-images) per la regione. eusc-de-east-1

      • Non tutte le versioni del framework vengono aggiornate attivamente. Le versioni seguono la politica di supporto DLC standard: utilizza una versione attualmente supportata per assicurarti di continuare a ricevere le patch di sicurezza.

    • Model Cards

    • Model Registry

    • Pipelines

    • Python SDK

    • JupyterLab

    • Ricerca: la ricerca non restituisce risultati per le funzionalità SageMaker AI che non sono disponibili.

    • Metriche: gli endpoint pubblici non sono supportati; sono supportati solo gli endpoint interni.

    • Distribuzione

    • Immagini

    • Gestore del ruolo

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