Esempio: processo di ottimizzazione degli iperparametri

Questo esempio illustra come creare un nuovo notebook per la configurazione e l'avvio di un processo di ottimizzazione degli iperparametri. Il processo di ottimizzazione utilizza Algoritmo XGBoost con Amazon SageMaker AI per eseguire l’addestramento di un modello per prevedere se un cliente eseguirà la registrazione per un deposito bancario a termine dopo essere stato contattato telefonicamente.

Puoi utilizzare l'SDK di basso livello per Python (Boto3) per configurare e avviare il processo di ottimizzazione degli iperparametri e Console di gestione AWS per monitorare lo stato dei processi di ottimizzazione degli iperparametri. Puoi anche utilizzare l’Amazon SageMaker Python SDK di alto livello di Amazon SageMaker AI per configurare, eseguire, monitorare e analizzare i processi di ottimizzazione degli iperparametri. Per ulteriori informazioni, consulta https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk.

Prerequisiti

Per eseguire il codice in questo esempio, è necessario