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Valutazione del modello
Dopo aver creato il modello, puoi valutare le prestazioni del modello sui tuoi dati, prima di utilizzarlo per generare previsioni. Puoi utilizzare informazioni come la precisione del modello quando esegui la previsione di etichette e parametri avanzati, per determinare se il modello è in grado di effettuare previsioni sufficientemente precise per i tuoi dati.
La sezione Valutazione delle prestazioni del modello descrive come visualizzare e interpretare le informazioni nella pagina Analizza del modello. La sezione Uso dei parametri avanzati nelle analisi contiene informazioni più dettagliate sulle metriche avanzate utilizzate per quantificare l’accuratezza del modello.
Puoi anche visualizzare informazioni più avanzate per specifici modelli candidati, ovvero tutte le iterazioni del modello eseguite da Canvas durante la creazione del modello. In base alle metriche avanzate per un determinato modello candidato, puoi selezionare un candidato predefinito diverso o un’altra versione da utilizzare per le previsioni e l’implementazione. Per ogni modello candidato, puoi visualizzare le informazioni sulle metriche avanzate per un supporto nella scelta del modello candidato da selezionare come predefinito. Puoi visualizzare queste informazioni selezionando il modello candidato dalla Classifica dei modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei modelli candidati nella classifica dei modelli.
Canvas offre anche la possibilità di scaricare un notebook Jupyter per visualizzare ed eseguire il codice utilizzato per creare il modello. Questa opzione è utile per apportare modifiche al codice o saperne di più su come è stato costruito il tuo modello. Per ulteriori informazioni, consulta Download di un notebook del modello.
