Interfaccia utente di Amazon SageMaker Debugger in Amazon SageMaker Studio Classic Experiments

Utilizza la dashboard degli approfondimenti di Amazon SageMaker Debugger in Amazon SageMaker Studio Classic per analizzare le prestazioni del modello e i colli di bottiglia del sistema durante l’esecuzione di job di addestramento su istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Ottieni informazioni dettagliate sui tuoi processi di addestramento e migliora le prestazioni dell’addestramento del modello e la precisione dei pannelli di controllo di Debugger. In base all’impostazione predefinita, Debugger monitora le metriche di sistema (CPU, GPU, memoria GPU, rete e I/O dei dati) ogni 500 millisecondi e i tensori di output di base (perdita e precisione) ogni 500 iterazioni per i processi di addestramento. Puoi anche personalizzare ulteriormente i valori dei parametri di configurazione di Debugger e modificare gli intervalli di salvataggio tramite l’interfaccia utente di Studio Classic o utilizzando Amazon SageMaker Python SDK.