Note di rilascio per le funzionalità di debug di Amazon SageMaker AI
Consulta le seguenti note di rilascio per tenere traccia degli ultimi aggiornamenti relativi alle funzionalità di debug di Amazon SageMaker AI.
21 dicembre 2023
Nuove funzionalità
È stata rilasciata una funzionalità di debug remoto, una nuova funzionalità di debug di SageMaker AI che offre un accesso a livello di shell ai container di addestramento. Con questa versione, puoi eseguire il debug dei job di addestramento accedendo ai container di processi in esecuzione su istanze di SageMaker AI ML. Per ulteriori informazioni, consulta Accedere a un container di addestramento tramite AWS Systems Manager per il debug remoto.
7 settembre 2023
Nuove funzionalità
È stato aggiunto un nuovo modulo di utilità sagemaker.interactive_apps.tensorboard.TensorBoardApp che fornisce una funzione chiamata get_app_url(). La funzione get_app_url() genera URL senza firma o prefirmati per aprire l’applicazione TensorBoard in qualsiasi ambiente in SageMaker AI o Amazon EC2. Questo serve a fornire un’esperienza unificata per gli utenti, a prescindere che utilizzino o meno Studio Classic. Per quanto riguarda l’ambiente Studio Classic, puoi aprire TensorBoard eseguendo la funzione get_app_url() così com’è, oppure puoi specificare un nome di processo per avviare il tracciamento all’apertura dell’applicazione TensorBoard. Per quanto riguarda gli ambienti non Studio Classic, puoi aprire TensorBoard fornendo le informazioni sul dominio alla funzione di utilità. Con questa funzionalità, indipendentemente da dove o come si esegue il codice di addestramento e si avviano i processi di addestramento, è possibile accedere direttamente a TensorBoard eseguendo la funzione get_app_url sul notebook o sul terminale Jupyter. Questa funzionalità è disponibile solo in SageMaker Python SDK v2.184.0 e versioni successive. Per ulteriori informazioni, consulta Accesso all’applicazione TensorBoard su SageMaker AI.
4 aprile 2023
Nuove funzionalità
È stata rilasciata SageMaker AI con TensorBoard, una funzionalità che ospita TensorBoard su SageMaker AI. TensorBoard è disponibile come applicazione tramite il dominio SageMaker AI e la piattaforma SageMaker Training AI supporta la raccolta dei dati di output di TensorBoard su S3 e il loro caricamento automatico sul TensorBoard ospitato su SageMaker AI. Con questa funzionalità, puoi eseguire job di addestramento configurati con istanze di scrittura di riepilogo TensorBoard in SageMaker AI, salvare i file di output TensorBoard in Amazon S3, aprire l’applicazione TensorBoard direttamente dalla console SageMaker AI e caricare i file di output utilizzando il plug-in SageMaker AI Data Manager implementato nell’interfaccia di TensorBoard ospitato. Non è necessario installare TensorBoard manualmente e ospitarlo localmente sugli IDE SageMaker AI o sul computer locale. Per ulteriori informazioni, consulta TensorBoard in Amazon SageMaker AI.
16 marzo 2023
Data di obsolescenza
Debugegr SageMaker considera obsoleta la funzionalità di profilazione del framework a partire da TensorFlow 2.11 e PyTorch 2.0. Puoi comunque utilizzare la funzionalità nelle versioni precedenti dei framework e degli SDK come segue.
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SageMaker Python SDK <= v2.130.0
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PyTorch >= v1.6.0, < v2.0
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TensorFlow >= v2.3.1, < v2.11
Con l’obsolescenza, Debugger SageMaker interrompe anche il supporto per i seguenti tre ProfilerRules per la profilazione del framework.
21 febbraio 2023
Altre modifiche
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La scheda dei report XGBoost è stata rimossa dal pannello di controllo del profilatore di Debugger SageMaker. È comunque possibile accedere al rapporto XGBoost scaricandolo come notebook Jupyter o come file HTML. Per ulteriori informazioni, consulta Report sull’addestramento di Debugger SageMaker XGBoost.
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A partire da questa versione, le regole integrate del profiler non sono attivate per impostazione predefinita. Per utilizzare le regole del profiler di Debugger SageMaker per rilevare determinati problemi di calcolo, è necessario aggiungere le regole quando si configura un programma di avvio dei processi di addestramento SageMaker.
1 dicembre 2020
Debugger Amazon SageMaker ha lanciato funzionalità di profilazione approfondita al re:Invent 2020.
3 dicembre 2019
Debugger Amazon SageMaker è stato lanciato inizialmente al re:Invent 2019.
