TensorBoard in Amazon SageMaker AI
Amazon SageMaker AI con TensorBoard è una funzionalità di Amazon SageMaker AI che trasferisce gli strumenti di visualizzazione di TensorBoard
Nota
Questa funzionalità consente di eseguire il debug dell’addestramento dei modelli di deep learning utilizzando PyTorch o TensorFlow.
Per i data scientist
L'addestramento di modelli di grandi dimensioni può comportare problemi scientifici che richiedono ai data scientist di eseguire il debug e risolverli per migliorare la convergenza dei modelli e stabilizzare i processi di discesa del gradiente.
Quando si verificano problemi di addestramento dei modelli, come la perdita, la mancata convergenza, la scomparsa o l'esplosione di pesi e sfumature, è necessario accedere ai dati tensoriali per approfondire e analizzare i parametri del modello, gli scalari e qualsiasi parametro personalizzato. Utilizzando SageMaker AI con TensorBoard, è possibile visualizzare i tensori di output dei modelli estratti dai job di addestramento. Mentre sperimenti diversi modelli, più sessioni di addestramento e iperparametri del modello, puoi selezionare più processi di addestramento in TensorBoard e confrontarli in un unico posto.
Per gli amministratori
Tramite la pagina di destinazione di TensorBoard nella console SageMaker AI o nel dominio SageMaker AI, gli amministratori di un account AWS o di un dominio SageMaker AI possono gestire gli utenti dell’applicazione TensorBoard. Ogni utente del dominio può accedere alla propria applicazione TensorBoard con le autorizzazioni concesse. Gli amministratori del dominio SageMaker AI e gli utenti del dominio possono creare ed eliminare l’applicazione TensorBoard in base al livello di autorizzazione assegnato.
Nota
Non è possibile condividere l’applicazione TensorBoard per scopi di collaborazione, in quanto il dominio SageMaker AI non consente la condivisione delle applicazioni tra gli utenti. Gli utenti possono condividere i tensori di output salvati in un bucket S3, se hanno accesso al bucket.
Framework supportati e Regioni AWS
L’applicazione TensorBoard in SageMaker AI è disponibile per i seguenti framework di machine learning e le seguenti Regioni AWS.
Framework
-
PyTorch
-
TensorFlow
-
Trasformatori Hugging Face
Regioni AWS
-
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (
us-east-1) -
Stati Uniti orientali (Ohio) (
us-east-2) -
Stati Uniti occidentali (Oregon) (
us-west-2) -
Europa (Francoforte) (
eu-central-1) -
Europa (Irlanda) (
eu-west-1)
Nota
La funzionalità Amazon SageMaker AI con TensorBoard viene eseguita su un’istanza ml.r5.large e comporta costi dopo il piano gratuito di SageMaker AI o il periodo di prova gratuito della funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta Prezzi di Amazon SageMaker AI