Personalizzazione del modello di fondazione - Amazon SageMaker AI

Personalizzazione del modello di fondazione

I modelli di fondazione sono estremamente potenti e in grado di risolvere un'ampia gamma di attività. Per risolvere la maggior parte delle attività in modo efficace, questi modelli richiedono una qualche forma di personalizzazione.

Il metodo consigliato per personalizzare innanzitutto un modello di fondazione in base a un caso d'uso specifico consiste nella progettazione di prompt. Fornire al modello di fondazione istruzioni ben progettate e ricche di contesto può contribuire a ottenere i risultati desiderati senza alcuna regolazione o modifica del peso del modello. Per ulteriori informazioni, consulta Progettazione di prompt per i modelli di fondazione.

Se la progettazione di prompt da sola non è sufficiente per personalizzare il modello di fondazione in base a un'attività specifica, è possibile ottimizzare un modello di fondazione sulla base di dati aggiuntivi specifici del dominio. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli di fondazione e iperparametri per il fine-tuning. Il processo di ottimizzazione prevede la modifica dei pesi dei modelli.

Se desideri personalizzare il tuo modello con le informazioni di una libreria di conoscenze senza alcuna riqualificazione, consulta Generazione potenziata da recupero dati.