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Ridimensionamento di un cluster di sviluppo - Amazon SageMaker AI

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Ridimensionamento di un cluster di sviluppo

È possibile scalare un cluster Ray modificando direttamente il numero di lavoratori o attivando la scalabilità automatica in modo che Ray aggiunga e rimuova i lavoratori in eccesso.

Imposta un numero fisso di lavoratori

In Studio, modifica il cluster e cambia il numero di repliche per un gruppo di lavoratori. In un manifesto, impostato replicas sul gruppo di lavoratori.

workerGroupSpecs: - groupName: my-workers replicas: 4

Attiva la scalabilità automatica

Attiva l'opzione di scalabilità automatica quando modifichi il cluster in Studio, quindi imposta un valore minimo e massimo per ogni gruppo di lavoratori. In un manifesto, imposta enableInTreeAutoscaling: true i limiti per gruppo.

spec: enableInTreeAutoscaling: true workerGroupSpecs: - groupName: my-workers minReplicas: 1 maxReplicas: 8

Ray ridimensiona ogni gruppo di lavoratori tra il minimo e il massimo in base alle attività in sospeso. Il valore minimo stabilisce l'ingombro inattivo e il massimo il costo massimo.