Funzionalità e utilizzo dell’estensione SQL - Amazon SageMaker AI

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Funzionalità e utilizzo dell’estensione SQL

Questa sezione descrive in dettaglio le varie funzionalità dell'estensione JupyterLab SQL in Studio e fornisce istruzioni su come utilizzarle. Prima di poter utilizzare l'estensione SQL per accedere e interrogare i dati dai JupyterLab notebook, un amministratore deve prima configurare la connessione alle fonti di dati. Per informazioni sul modo in cui gli amministratori possono creare connessioni alle origini dati, consulta Connessioni all’origine dati dell’estensione SQL.

Nota

Per utilizzare l'estensione SQL, l' JupyterLab applicazione deve essere eseguita su un'immagine di distribuzione SageMaker AI versione 1.6 o successiva. Queste SageMaker immagini hanno l'estensione preinstallata.

L’estensione fornisce due componenti per aiutarti ad accedere, rilevare, eseguire query e analizzare i dati provenienti da origini dati preconfigurate.

  • Utilizza l’interfaccia utente dell’estensione SQL per rilevare ed esplorare le tue origini dati. Le funzionalità dell’interfaccia utente possono essere ulteriormente suddivise nelle seguenti sottocategorie.

    • Con l’elemento dell’interfaccia utente per l’esplorazione dei dati, puoi sfogliare le origini dati ed esplorarne le tabelle, le colonne e i metadati. Per dettagli sulle funzionalità di esplorazione dei dati dell’estensione SQL, consulta Visualizzazione dei dati con l’estensione SQL.

    • L’elemento caching delle connessioni memorizza nella cache le connessioni per un accesso rapido. Per dettagli sul caching delle connessioni nell’estensione SQL, consulta Caching delle connessioni dell’estensione SQL.

  • Utilizza SQL Editor e SQL Executor per scrivere, modificare ed eseguire query SQL sulle origini dati connesse.