Creare un flusso di lavoro personalizzato mediante l’API - Amazon SageMaker AI

Creare un flusso di lavoro personalizzato mediante l’API

Quando hai creato il modello di interfaccia utente personalizzato (fase 2) e le funzioni Lambda di elaborazione (fase 3), dovresti inserire il modello in un bucket Amazon S3 con un nome file nel formato: <FileName>.liquid.html. Usa l'azione CreateLabelingJob per configurare l'attività. Potrai utilizzare la posizione di un modello personalizzato (Creazione di un modello di attività del worker personalizzato) archiviato in un file <filename>.liquid.html in S3 come valore del campo UiTemplateS3Uri nell'oggetto UiConfig all'interno dell'oggetto HumanTaskConfig.

Per le attività Lambda AWS descritte in Elaborazione dei dati in un flusso di lavoro di etichettatura personalizzato con AWS Lambda, l'ARN dell'attività di post-annotazione verrà utilizzato come valore del campo AnnotationConsolidationLambdaArn e l'attività di pre-annotazione verrà utilizzata come valore per PreHumanTaskLambdaArn.