Vortrainierte SageMaker-JumpStart-Modelle
Amazon SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in Machine Learning zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet zudem Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für allgemeine Anwendungsfälle eingerichtet wird, sowie ausführbare Beispiel-Notebooks für Machine Learning mit SageMaker AI.
Sie können vortrainierte Modelle von beliebten Modell-Hubs über die JumpStart-Startseite auf der aktualisierten Studio-Oberfläche bereitstellen, optimieren und bewerten.
Sie können auch auf vortrainierte Modelle, Lösungsvorlagen und Beispiele über die JumpStart-Startseite in Amazon SageMaker Studio Classic zugreifen.
In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie mit Amazon SageMaker Studio und Amazon SageMaker Studio Classic auf JumpStart-Modelle zugreifen.
Sie können auch mit dem SageMaker Python SDK auf JumpStart-Modelle zugreifen. Informationen zur programmgesteuerten Verwendung von JumpStart-Modellen finden Sie unter Verwenden von SageMaker JumpStart-Algorithmen mit vortrainierten Modellen
Öffnen und Verwenden von JumpStart in Studio
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zum Öffnen, Verwenden und Verwalten von JumpStart über die Studio-Benutzeroberfläche.
Wichtig
Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Der folgende Abschnitt bezieht sich auf die Verwendung der aktualisierten Studio-Erfahrung. Informationen zur Verwendung der Studio-Classic-Anwendung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic.
Öffnen von JumpStart in Studio
Öffnen Sie in Amazon SageMaker Studio die JumpStart-Startseite entweder über die Startseite oder das Menü Home auf der linken Seite. Dadurch wird die SageMaker-JumpStart-Startseite geöffnet, auf der Sie Modell-Hubs erkunden und nach Modellen suchen können.
-
Wählen Sie auf der Startseite im Bereich Vorgefertigte und automatisierte Lösungen die Option JumpStart aus.
-
Navigieren Sie im Menü Home im linken Bereich zum SageMaker-JumpStart-Knoten.
Weitere Informationen zum Einstieg in Amazon SageMaker Studio finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.
Wichtig
Vor dem Herunterladen oder Verwenden von Inhalten Dritter: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten sowie sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.
Verwenden von JumpStart in Studio
Auf der SageMaker-JumpStart-Startseite in Studio können Sie Modell-Hubs von Anbietern sowohl proprietärer als auch öffentlich verfügbarer Modelle erkunden.
Mit der Suchleiste können Sie bestimmte Hubs oder Modelle finden. In jedem Modell-Hub können Sie direkt nach Modellen suchen, nach bereitgestellten Attributen sortieren oder anhand einer Liste bereitgestellter Modellaufgaben filtern.
Verwalten von JumpStart in Studio
Wählen Sie ein Modell aus, um die zugehörige Modelldetailkarte anzuzeigen. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke der Modelldetailkarte Optimieren, Bereitstellen oder Bewerten aus, um mit den Optimierungs-, Bereitstellungs- oder Bewertungsworkflows zu beginnen. Beachten Sie, dass nicht alle Modelle für die Optimierung oder Bewertung verfügbar sind. Weitere Informationen über jede dieser Optionen finden Sie unter Verwenden von Basismodellen in Studio.
Öffnen und Verwenden von JumpStart in Studio Classic
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zum Öffnen, Verwenden und Verwalten von JumpStart über die Benutzeroberfläche von Amazon SageMaker Studio Classic.
Wichtig
Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Oberfläche finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.
Öffnen von JumpStart in Studio Classic
Öffnen Sie in Amazon SageMaker Studio Classic die JumpStart-Startseite entweder über die Startseite oder das Menü Home auf der linken Seite.
-
Auf der Startseite haben Sie folgende Möglichkeiten:
-
Wählen Sie im Bereich Vorgefertigte und automatisierte Lösungen die Option JumpStart. Dadurch wird die SageMaker JumpStart-Startseite geöffnet.
-
Wählen Sie direkt auf der SageMaker JumpStart-Startseite ein Modell aus oder wählen Sie die Option Alle untersuchen, um verfügbare Lösungen oder Modelle eines bestimmten Typs anzuzeigen.
-
-
Im Menü Home im linken Bereich haben Sie folgende Möglichkeiten:
-
Navigieren Sie zum SageMaker JumpStart-Knoten und wählen Sie dann Modelle, Notebooks, Lösungen aus. Dadurch wird die SageMaker JumpStart-Startseite geöffnet.
-
Navigieren Sie zum JumpStart-Knoten und wählen Sie dann Gestartete JumpStart-Komponenten aus.
Auf der Seite Gestartete JumpStart-Komponenten werden Ihre aktuell gestarteten Lösungen, bereitgestellten Modellendpunkte und mit JumpStart erstellte Trainingsaufträge aufgeführt. Sie können von dieser Registerkarte aus auf die JumpStart-Startseite zugreifen, indem Sie oben rechts auf der Registerkarte auf die Schaltfläche JumpStart durchsuchen klicken.
-
Auf der JumpStart-Startseite sind verfügbare Komplettlösungen für Machine Learning, vortrainierte Modelle und Beispiel-Notebooks aufgeführt. Auf jeder einzelnen Lösungs- oder Modellseite können Sie die Schaltfläche JumpStart durchsuchen (
) oben rechts auf der Registerkarte wählen, um zur SageMaker JumpStart-Seite zurückzukehren.
Wichtig
Vor dem Herunterladen oder Verwenden von Inhalten Dritter: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten sowie sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.
Verwenden von JumpStart in Studio Classic
Auf der SageMaker JumpStart-Startseite können Sie nach Lösungen, Modellen, Notebooks und anderen Ressourcen suchen.
JumpStart-Ressourcen finden Sie über die Suchleiste oder durch Durchsuchen der einzelnen Kategorien. Über die Tabs können Sie die verfügbaren Lösungen nach Kategorien filtern:
-
Lösungen – Starten Sie in einem Schritt umfangreiche Machine-Learning-Lösungen, die SageMaker AI mit anderen AWS-Services-Diensten verbinden. Wählen Sie Alle Lösungen untersuchen, um alle verfügbaren Lösungen anzuzeigen.
-
Ressourcen – Verwenden Sie Beispiel-Notebooks, Blogs und Videotutorials, um sich mit Ihren Problemtypen vertraut zu machen und sich einen Vorsprung zu verschaffen.
-
Blogs – Lesen Sie Details und Lösungen von Experten für Machine Learning.
-
Videotutorials – Sehen Sie sich Videotutorials zu SageMaker-AI-Funktionen und Anwendungsfällen für Machine Learning von Experten für Machine Learning an.
-
Beispiel-Notebooks – Führen Sie Beispiel-Notebooks aus, die SageMaker-AI-Funktionen wie Spot-Instance-Trainings und Experimente für eine Vielzahl von Modelltypen und Anwendungsfällen verwenden.
-
-
Datentypen – Suchen Sie nach einem Modell nach Datentyp (z. B. Vision, Text, Tabellarisch, Audio, Textgenerierung). Wählen Sie Alle Modelle untersuchen, um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen.
-
ML-Aufgaben – Suchen Sie nach einem Modell nach Problemtyp (z. B. Bildklassifizierung, Bildeinbettung, Objekterkennung, Textgenerierung). Wählen Sie Alle Modelle untersuchen, um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen.
-
Notebooks – Suchen Sie nach Beispiel-Notebooks, die SageMaker-AI-Funktionen für verschiedene Modelltypen und Anwendungsfälle verwenden. Wählen Sie Alle Notebooks untersuchen, um alle verfügbaren Beispiel-Notebooks anzuzeigen.
-
Frameworks – Suchen Sie nach einem Modell nach Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Verwalten von JumpStart in Studio Classic
Navigieren Sie im Menü Home im linken Bereich zu SageMaker JumpStart und wählen Sie dann Gestartete JumpStart-Komponenten, um Ihre aktuell gestarteten Lösungen, bereitgestellten Modellendpunkte und mit JumpStart erstellten Trainingsaufträge aufzulisten.
Themen
