(Facultatif) Migration des données de Studio Classic vers Studio

Créez un volume Amazon EFS cible. Vous allez transférer les données vers ce volume Amazon EFS et monter ce dernier sur l’espace d’un utilisateur correspondant à l’aide d’un montage au niveau du préfixe.

export SOURCE_DOMAIN_ID="domain-id"
export REGION="region"

export TARGET_EFS=$(aws efs create-file-system --performance-mode generalPurpose --throughput-mode bursting --encrypted --region $REGION | jq -r '.FileSystemId')

echo "Target EFS volume Created: $TARGET_EFS"

Ajoutez des variables pour le volume Amazon EFS source actuellement attaché au domaine et utilisé par tous les utilisateurs. Les informations Amazon Virtual Private Cloud du domaine sont requises pour garantir que le service Amazon EFS cible est créé dans le même réseau Amazon VPC et le même sous-réseau, avec la même configuration de groupes de sécurité.

export SOURCE_EFS=$(aws sagemaker describe-domain --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID | jq -r '.HomeEfsFileSystemId')
export VPC_ID=$(aws sagemaker describe-domain --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID | jq -r '.VpcId')

echo "EFS managed by SageMaker: $SOURCE_EFS | VPC: $VPC_ID"

Créez une cible de montage Amazon EFS dans le même réseau Amazon VPC et le même sous-réseau que le volume Amazon EFS source, avec la même configuration de groupes de sécurité. La cible de montage met quelques minutes à être disponible.

export EFS_VPC_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $SOURCE_EFS | jq -r ".MountTargets[0].VpcId")
export EFS_AZ_NAME=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $SOURCE_EFS | jq -r ".MountTargets[0].AvailabilityZoneName")
export EFS_AZ_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $SOURCE_EFS | jq -r ".MountTargets[0].AvailabilityZoneId")
export EFS_SUBNET_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $SOURCE_EFS | jq -r ".MountTargets[0].SubnetId")
export EFS_MOUNT_TARG_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $SOURCE_EFS | jq -r ".MountTargets[0].MountTargetId")
export EFS_SG_IDS=$(aws efs describe-mount-target-security-groups --mount-target-id $EFS_MOUNT_TARG_ID | jq -r '.SecurityGroups[]')

aws efs create-mount-target \
--file-system-id $TARGET_EFS \
--subnet-id $EFS_SUBNET_ID \
--security-groups $EFS_SG_IDS

Créez les emplacements source et de destination Amazon EFS pour la tâche AWS DataSync.

export SOURCE_EFS_ARN=$(aws efs describe-file-systems --file-system-id $SOURCE_EFS | jq -r ".FileSystems[0].FileSystemArn")
export TARGET_EFS_ARN=$(aws efs describe-file-systems --file-system-id $TARGET_EFS | jq -r ".FileSystems[0].FileSystemArn")
export EFS_SUBNET_ID_ARN=$(aws ec2 describe-subnets --subnet-ids $EFS_SUBNET_ID | jq -r ".Subnets[0].SubnetArn")
export ACCOUNT_ID=$(aws ec2 describe-security-groups --group-id $EFS_SG_IDS | jq -r ".SecurityGroups[0].OwnerId")
export EFS_SG_ID_ARN=arn:aws:ec2:$REGION:$ACCOUNT_ID:security-group/$EFS_SG_IDS

export SOURCE_LOCATION_ARN=$(aws datasync create-location-efs --subdirectory "/" --efs-filesystem-arn $SOURCE_EFS_ARN --ec2-config SubnetArn=$EFS_SUBNET_ID_ARN,SecurityGroupArns=$EFS_SG_ID_ARN --region $REGION | jq -r ".LocationArn")
export DESTINATION_LOCATION_ARN=$(aws datasync create-location-efs --subdirectory "/" --efs-filesystem-arn $TARGET_EFS_ARN --ec2-config SubnetArn=$EFS_SUBNET_ID_ARN,SecurityGroupArns=$EFS_SG_ID_ARN --region $REGION | jq -r ".LocationArn")

Autorisez le trafic entre les montages du système de fichiers réseau (NFS) source et cible. Lorsqu’un nouveau domaine est créé, SageMaker AI crée 2 groupes de sécurité.

Les systèmes NFS source et cible sont placés dans les mêmes groupes de sécurité. Vous pouvez autoriser le trafic entre ces montages depuis la AWS Management Console ou l’AWS CLI.

Créez une tâche AWS DataSync. Cela renvoie un ARN de tâche qui peut être utilisé pour exécuter la tâche à la demande ou dans le cadre d’une cadence régulière.

export EXTRA_XFER_OPTIONS='VerifyMode=ONLY_FILES_TRANSFERRED,OverwriteMode=ALWAYS,Atime=NONE,Mtime=NONE,Uid=NONE,Gid=NONE,PreserveDeletedFiles=REMOVE,PreserveDevices=NONE,PosixPermissions=NONE,TaskQueueing=ENABLED,TransferMode=CHANGED,SecurityDescriptorCopyFlags=NONE,ObjectTags=NONE'
export DATASYNC_TASK_ARN=$(aws datasync create-task --source-location-arn $SOURCE_LOCATION_ARN --destination-location-arn $DESTINATION_LOCATION_ARN --name "SMEFS_to_CustomEFS_Sync" --region $REGION --options $EXTRA_XFER_OPTIONS | jq -r ".TaskArn")

Démarrez une tâche AWS DataSync pour copier automatiquement les données du montage Amazon EFS source vers le montage Amazon EFS cible. Cela ne conserve pas les autorisations POSIX du fichier, qui permettent aux utilisateurs de lire à partir du montage Amazon EFS cible, mais pas d’y écrire.

aws datasync start-task-execution --task-arn $DATASYNC_TASK_ARN

Montez le volume Amazon EFS cible sur le domaine au niveau racine.

aws sagemaker update-domain --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID \
--default-user-settings '{"CustomFileSystemConfigs": [{"EFSFileSystemConfig": {"FileSystemId": "'"$TARGET_EFS"'", "FileSystemPath": "/"}}]}'

Remplacez chaque profil utilisateur par un préfixe FileSystemPath. Le préfixe inclut l’UID de l’utilisateur, créé par SageMaker AI. Cela garantit que les utilisateurs n’ont accès qu’à leurs données et empêche la pollinisation croisée. Lorsqu’un espace est créé dans le domaine et que le volume Amazon EFS cible est monté sur l’application, le préfixe de l’utilisateur remplace le préfixe du domaine. Par conséquent, SageMaker AI monte uniquement le répertoire /user-id sur l’application de l’utilisateur.

aws sagemaker list-user-profiles --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID | jq -r '.UserProfiles[] | "\(.UserProfileName)"' | while read user; do
export uid=$(aws sagemaker describe-user-profile --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID --user-profile-name $user | jq -r ".HomeEfsFileSystemUid")
echo "$user $uid"
aws sagemaker update-user-profile --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID --user-profile-name $user --user-settings '{"CustomFileSystemConfigs": [{"EFSFileSystemConfig":{"FileSystemId": "'"$TARGET_EFS"'", "FileSystemPath": "'"/$uid/"'"}}]}'
done

Les utilisateurs peuvent ensuite sélectionner le système de fichiers Amazon EFS personnalisé lors du lancement d’une application. Pour plus d’informations, consultez Guide de l’utilisateur JupyterLab ou Lancement d’une application d’éditeur de code dans Studio.

Définissez l’ID du volume Amazon EFS source à partir du domaine contenant les données que vous migrez.

timestamp=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
export SOURCE_DOMAIN_ID="domain-id"
export REGION="region"
export ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
export EFS_ID=$(aws sagemaker describe-domain --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID | jq -r '.HomeEfsFileSystemId')

Définissez le nom du compartiment Amazon S3 cible. Pour en savoir plus sur la création d’un compartiment Amazon S3, consultez Création d’un compartiment. Le compartiment utilisé doit avoir une politique CORS telle que décrite dans (Facultatif) Mise à jour de votre politique CORS pour accéder aux compartiments Amazon S3. Les utilisateurs du domaine doivent également disposer des autorisations pour accéder au compartiment Amazon S3.

Dans cet exemple, nous copions des fichiers vers un préfixe nommé studio-new. Si vous utilisez un compartiment Amazon S3 unique pour migrer plusieurs domaines, utilisez le préfixe studio-new/<domain-id> pour restreindre les autorisations aux fichiers à l’aide d’IAM.

export BUCKET_NAME=s3-bucket-name
export S3_DESTINATION_PATH=studio-new

Créez une stratégie d’approbation qui accorde les autorisations AWS DataSync nécessaires pour assumer le rôle d’exécution de votre compte.

export TRUST_POLICY=$(cat <<EOF
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "datasync.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "$ACCOUNT_ID"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:datasync:$REGION:$ACCOUNT_ID:*"
                }
            }
        }
    ]
}
EOF
)

Créez un rôle IAM et attachez-lui la politique d’approbation.

export timestamp=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
export ROLE_NAME="DataSyncS3Role-$timestamp"

aws iam create-role --role-name $ROLE_NAME --assume-role-policy-document "$TRUST_POLICY"
aws iam attach-role-policy --role-name $ROLE_NAME --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess
echo "Attached IAM Policy AmazonS3FullAccess"
aws iam attach-role-policy --role-name $ROLE_NAME --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess
echo "Attached IAM Policy AmazonSageMakerFullAccess"
export ROLE_ARN=$(aws iam get-role --role-name $ROLE_NAME --query 'Role.Arn' --output text)
echo "Created IAM Role $ROLE_ARN"

Créez un groupe de sécurité pour donner accès à l’emplacement Amazon EFS.

export EFS_ARN=$(aws efs describe-file-systems --file-system-id $EFS_ID | jq -r '.FileSystems[0].FileSystemArn' )
export EFS_SUBNET_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $EFS_ID | jq -r '.MountTargets[0].SubnetId')
export EFS_VPC_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $EFS_ID | jq -r '.MountTargets[0].VpcId')
export MOUNT_TARGET_ID=$(aws efs describe-mount-targets --file-system-id $EFS_ID | jq -r '.MountTargets[0].MountTargetId ')
export EFS_SECURITY_GROUP_ID=$(aws efs describe-mount-target-security-groups --mount-target-id $MOUNT_TARGET_ID | jq -r '.SecurityGroups[0]')
export EFS_SUBNET_ARN=$(aws ec2 describe-subnets --subnet-ids $EFS_SUBNET_ID | jq -r '.Subnets[0].SubnetArn')
echo "Subnet ID: $EFS_SUBNET_ID"
echo "Security Group ID: $EFS_SECURITY_GROUP_ID"
echo "Subnet ARN: $EFS_SUBNET_ARN"

timestamp=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
sg_name="datasync-sg-$timestamp"
export DATASYNC_SG_ID=$(aws ec2 create-security-group --vpc-id $EFS_VPC_ID --group-name $sg_name --description "DataSync SG" --output text --query 'GroupId')
aws ec2 authorize-security-group-egress --group-id $DATASYNC_SG_ID --protocol tcp --port 2049 --source-group $EFS_SECURITY_GROUP_ID
aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id $EFS_SECURITY_GROUP_ID --protocol tcp --port 2049 --source-group $DATASYNC_SG_ID
export DATASYNC_SG_ARN="arn:aws:ec2:$REGION:$ACCOUNT_ID:security-group/$DATASYNC_SG_ID"
echo "Security Group ARN: $DATASYNC_SG_ARN"

Créez un emplacement Amazon EFS source pour la tâche AWS DataSync.

export SOURCE_ARN=$(aws datasync create-location-efs --efs-filesystem-arn $EFS_ARN --ec2-config "{\"SubnetArn\": \"$EFS_SUBNET_ARN\", \"SecurityGroupArns\": [\"$DATASYNC_SG_ARN\"]}" | jq -r '.LocationArn')
echo "Source Location ARN: $SOURCE_ARN"

Créez un emplacement Amazon S3 cible pour la tâche AWS DataSync.

export BUCKET_ARN="arn:aws:s3:::$BUCKET_NAME"
export DESTINATION_ARN=$(aws datasync create-location-s3 --s3-bucket-arn $BUCKET_ARN --s3-config "{\"BucketAccessRoleArn\": \"$ROLE_ARN\"}" --subdirectory $S3_DESTINATION_PATH | jq -r '.LocationArn')
echo "Destination Location ARN: $DESTINATION_ARN"

Créez une tâche AWS DataSync.

export TASK_ARN=$(aws datasync create-task --source-location-arn $SOURCE_ARN --destination-location-arn $DESTINATION_ARN | jq -r '.TaskArn')
echo "DataSync Task: $TASK_ARN"

Démarrez la tâche AWS DataSync. Cette tâche copie automatiquement les données du volume Amazon EFS source vers le compartiment Amazon S3 cible. Attendez que la tâche se termine.

aws datasync start-task-execution --task-arn $TASK_ARN

Vérifiez le statut de la tâche AWS DataSync pour vérifier qu’elle est terminée. Transmettez l’ARN renvoyé à l’étape précédente.

export TASK_EXEC_ARN=datasync-task-arn
echo "Task execution ARN: $TASK_EXEC_ARN"
export STATUS=$(aws datasync describe-task-execution --task-execution-arn $TASK_EXEC_ARN | jq -r '.Status')
echo "Execution status: $STATUS"
while [ "$STATUS" = "QUEUED" ] || [ "$STATUS" = "LAUNCHING" ] || [ "$STATUS" = "PREPARING" ] || [ "$STATUS" = "TRANSFERRING" ] || [ "$STATUS" = "VERIFYING" ]; do
    STATUS=$(aws datasync describe-task-execution --task-execution-arn $TASK_EXEC_ARN | jq -r '.Status')
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Error Running DataSync Task"
        exit 1
    fi
    echo "Execution status: $STATUS"
    sleep 30
done

Une fois la tâche AWS DataSync terminée, nettoyez les ressources créées précédemment.

aws datasync delete-task --task-arn $TASK_ARN
echo "Deleted task $TASK_ARN"
aws datasync delete-location --location-arn $SOURCE_ARN
echo "Deleted location source $SOURCE_ARN"
aws datasync delete-location --location-arn $DESTINATION_ARN
echo "Deleted location source $DESTINATION_ARN"
aws iam detach-role-policy --role-name $ROLE_NAME --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess
aws iam detach-role-policy --role-name $ROLE_NAME --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess
aws iam delete-role --role-name $ROLE_NAME
echo "Deleted IAM Role $ROLE_NAME"
echo "Wait 5 minutes for the elastic network interface to detach..."
start_time=$(date +%s)
while [[ $(($(date +%s) - start_time)) -lt 300 ]]; do
    sleep 1
done
aws ec2 revoke-security-group-ingress --group-id $EFS_SECURITY_GROUP_ID --protocol tcp --port 2049 --source-group $DATASYNC_SG_ID
echo "Revoked Ingress from $EFS_SECURITY_GROUP_ID"
aws ec2 revoke-security-group-egress --group-id $DATASYNC_SG_ID --protocol tcp --port 2049 --source-group $EFS_SECURITY_GROUP_ID
echo "Revoked Egress from $DATASYNC_SG_ID"
aws ec2 delete-security-group --group-id $DATASYNC_SG_ID
echo "Deleted DataSync SG $DATASYNC_SG_ID"

À partir de votre ordinateur local, créez un fichier nommé on-start.sh avec le contenu suivant. Ce script copie le répertoire de base Amazon EFS de l’utilisateur dans Amazon S3 vers le volume Amazon EBS de l’utilisateur dans Studio et crée un préfixe pour chaque profil utilisateur.

#!/bin/bash
set -eo pipefail

sudo apt-get install -y jq

# Studio Variables
DOMAIN_ID=$(cat /opt/ml/metadata/resource-metadata.json | jq -r '.DomainId')
SPACE_NAME=$(cat /opt/ml/metadata/resource-metadata.json | jq -r '.SpaceName')
USER_PROFILE_NAME=$(aws sagemaker describe-space --domain-id=$DOMAIN_ID --space-name=$SPACE_NAME | jq -r '.OwnershipSettings.OwnerUserProfileName')

# S3 bucket to copy from
BUCKET=s3-bucket-name
# Subfolder in bucket to copy
PREFIX=studio-new

# Getting HomeEfsFileSystemUid for the current user-profile
EFS_FOLDER_ID=$(aws sagemaker describe-user-profile --domain-id $DOMAIN_ID --user-profile-name $USER_PROFILE_NAME | jq -r '.HomeEfsFileSystemUid')

# Local destination directory
DEST=./studio-classic-efs-backup
mkdir -p $DEST

echo "Bucket: s3://$BUCKET/$PREFIX/$EFS_FOLDER_ID/"
echo "Destination $DEST/"
echo "Excluding .*"
echo "Excluding .*/*"

aws s3 cp s3://$BUCKET/$PREFIX/$EFS_FOLDER_ID/ $DEST/ \
    --exclude ".*" \
    --exclude "**/.*" \
    --recursive

Convertissez votre script au format base64. Cette exigence évite les erreurs dues à l’encodage des espacements et des sauts de ligne. Le type de script peut être JupyterLab ou CodeEditor.

export LCC_SCRIPT_NAME='studio-classic-sync'
export SCRIPT_FILE_NAME='on-start.sh'
export SCRIPT_TYPE='JupyterLab-or-CodeEditor'
LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in ${SCRIPT_FILE_NAME}`

Vérifiez les points suivants avant d’utiliser le script :

Créez une configuration de cycle de vie à l’aide de votre script.

aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
    --studio-lifecycle-config-name $LCC_SCRIPT_NAME \
    --studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \
    --studio-lifecycle-config-app-type $SCRIPT_TYPE

Attachez la configuration LCC à votre domaine.

aws sagemaker update-domain \
    --domain-id $SOURCE_DOMAIN_ID \
    --default-user-settings '
        {"JupyterLabAppSettings":
            {"LifecycleConfigArns":
                [
                    "lifecycle-config-arn"
                ]
            }
        }'

Les utilisateurs peuvent ensuite sélectionner le script LCC lors du lancement d’une application. Pour plus d’informations, consultez Guide de l’utilisateur JupyterLab ou Lancement d’une application d’éditeur de code dans Studio. Cela synchronise automatiquement les fichiers d’Amazon S3 avec le stockage Amazon EBS pour l’espace de l’utilisateur.