Esportazione per creare un modello - Amazon SageMaker AI

Esportazione per creare un modello

Con pochi clic nel flusso di dati, puoi esportare i dati trasformati e iniziare a creare un modello di ML in Canvas. Canvas salva i dati come set di dati Canvas e ti indirizza alla pagina di configurazione per la creazione di un nuovo modello.

Per creare un modello Canvas con i dati trasformati:

  1. Accedi al tuo flusso di dati.

  2. Scegli l’icona con tre puntini accanto al nodo da esportare.

  3. Dal menu contestuale, scegli Crea modello.

  4. Nel pannello laterale Esporta per creare un modello, inserisci il nome per il nuovo set di dati.

  5. Lascia selezionata l’opzione Elabora l’intero set di dati per elaborare ed esportare l’intero set di dati prima di procedere con la creazione di un modello. Disattiva questa opzione per addestrare il modello utilizzando i dati di esempio interattivi con cui stai lavorando nel flusso di dati.

  6. Inserisci il nome del modello per assegnare un nome al nuovo modello.

  7. Seleziona un tipo di problema o il tipo di modello che intendi creare. Per ulteriori informazioni sui tipi di modello supportati in SageMaker Canvas, consulta Funzionamento dei modelli personalizzati.

  8. Seleziona la colonna di destinazione o il valore che desideri che il modello preveda.

  9. Scegli Esporta e crea modello.

Dovrebbe aprirsi la scheda Crea per un nuovo modello Canvas, dove puoi completare la configurazione e l’addestramento del modello. Per ulteriori informazioni sulla creazione di un modello, consulta Crea un modello.