Verwenden von Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks - Amazon SageMaker AI

Verwenden von Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks

Wichtig

Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Notebooks von Amazon SageMaker Studio Classic sind kollaborative Notebooks, die Sie schnell starten können, da Sie zuvor keine Rechen-Instances und Dateispeicher einrichten müssen. Studio-Classic-Notebooks bieten persistenten Speicherplatz, sodass Sie Notebooks auch dann anzeigen und freigeben können, wenn die Instances, auf denen die Notebooks ausgeführt werden, heruntergefahren sind.

Sie können Ihre Notebooks für andere Personen freigeben, sodass sie Ihre Ergebnisse leicht reproduzieren und mit Ihnen zusammenarbeiten können, während sie Modelle erstellen und Ihre Daten untersuchen. Sie gewähren Zugriff auf eine schreibgeschützte Kopie des Notebooks über eine sichere URL. Abhängigkeiten für Ihr Notebook sind in den Metadaten des Notebooks enthalten. Wenn Ihre Kollegen das Notebook kopieren, wird es in derselben Umgebung wie das ursprüngliche Notebook geöffnet.

Ein Studio-Classic-Notebook läuft in einer Umgebung, die durch folgende Merkmale definiert ist:

  • Amazon-EC2-Instance-Typ – Die Hardwarekonfiguration, auf der das Notebook ausgeführt wird. Die Konfiguration umfasst die Anzahl und den Typ der Prozessoren (vCPU und GPU) sowie die Menge und den Typ des Arbeitsspeichers. Der Instance-Typ bestimmt den Preissatz.

  • SageMaker-Image –ein Container-Image, das mit SageMaker Studio Classic kompatibel ist. Das Image besteht aus den Kernel, Sprachpaketen und anderen Dateien, die zum Ausführen eines Notebooks in Studio Classic erforderlich sind. Eine Instance kann mehrere Images enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Images in Amazon SageMaker Studio Classic.

  • KernelGateway-App – Ein SageMaker-Image wird als KernelGateway-App ausgeführt. Die App bietet Zugriff auf die Kernel im Image. Es besteht eine Eins-zu-Eins-Entsprechung zwischen einem SageMaker-AI-Image und einer KernelGateway-Anwendung.

  • Kernel – Der Prozess, der den im Notebook enthaltenen Code ausführt. Ein Kernel wird durch eine Kernel-Spezifikation im Image definiert. Ein Image kann mehrere Kernel enthalten.

Sie können jede dieser Ressourcen innerhalb des Notebooks ändern.

Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie ein Notebook-Kernel in Bezug auf die KernelGateway-App, den Benutzer und die Domain ausgeführt wird.

Wie ein Notebook-Kernel in Bezug auf die KernelGateway-App, den Benutzer und die Domain ausgeführt wird.

Beispiel-Notebooks für SageMaker Studio Classic sind im Ordner aws_sagemaker_studio des Beispiel-GitHub-Repositorys von Amazon SageMaker verfügbar. Jedes Notebook kommt mit dem notwendigen SageMaker-Image, das das Notebook mit dem entsprechenden Kernel öffnet.

Wir empfehlen Ihnen, sich mit der Benutzeroberfläche von SageMaker Studio Classic und der Symbolleiste des Studio-Classic-Notebooks vertraut zu machen, bevor Sie ein Studio-Classic-Notebook erstellen oder verwenden. Weitere Informationen erhalten Sie unter Überblick über die Benutzeroberfläche von Amazon SageMaker Studio und Verwenden der Symbolleiste von Studio Classic Notebook.

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