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Cos'è Apache Spark Upgrade Agent per Amazon EMR
Introduzione
Apache Spark Upgrade Agent per Amazon EMR è una funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale che accelera gli aggiornamenti delle versioni di Apache Spark per le tue applicazioni EMR. Gli aggiornamenti tradizionali di Spark richiedono mesi di impegno tecnico per analizzare le modifiche alle API, risolvere i conflitti di dipendenza e convalidare la correttezza funzionale. L'agente semplifica il processo di aggiornamento tramite istruzioni in linguaggio naturale, trasformazione automatica del codice e convalida della qualità dei dati.
Puoi utilizzare l'agente per eseguire l'upgrade PySpark e le applicazioni Scala in esecuzione su Amazon EMR e EC2 Amazon EMR Serverless. L'agente analizza il codice, identifica le modifiche necessarie ed esegue trasformazioni automatiche mantenendo il controllo dell'approvazione su tutte le modifiche.
Panoramica dell'architettura
L'agente di aggiornamento ha tre componenti principali: qualsiasi assistente AI compatibile con MCP nell'ambiente di sviluppo per l'interazione, il proxy MCP AWS
L'assistente AI orchestrerà l'aggiornamento utilizzando strumenti specializzati forniti dal server MCP seguendo questi passaggi:
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Pianificazione: l'agente analizza la struttura del progetto e genera o rivede un piano di aggiornamento che guida il processo di aggiornamento di Spark. end-to-end
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Compila e crea: l'agente aggiorna l'ambiente di compilazione e le dipendenze, compila il progetto e corregge in modo iterativo gli errori di compilazione e test.
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Strumenti di modifica del codice Spark: l'agente applica aggiornamenti mirati del codice per risolvere le incompatibilità delle versioni di Spark, correggendo gli errori in fase di compilazione e di runtime.
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Esecuzione e convalida: l'agente invia lavori di convalida remota a EMR, monitora l'esecuzione e i log e corregge iterativamente i problemi di runtime e di qualità dei dati.
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Osservabilità: l'agente tiene traccia dell'avanzamento dell'aggiornamento utilizzando gli strumenti di osservabilità EMR e consente agli utenti di visualizzare le analisi e lo stato dell'aggiornamento in qualsiasi momento.
Per un elenco degli strumenti principali Utilizzo degli strumenti di aggiornamento Spark per ogni fase, consulta la pagina.
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